second-mind-aep/💼 Работа/🤝 Встречи/Собеседования/Лето 2025/lifanov_profile.md

🥉 Профиль кандидата: Лифанов Даниил

📊 Основная информация

Параметр	Значение
Возраст	27 лет
Опыт	4 года 4 месяца
Уровень	Middle+
Зарплата	Не указана
Рейтинг	8.5/10
Мобильность	Готов к переезду в Москву, не готов к командировкам

📞 Контактная информация

• Телефон: +7 (902) 293-7066
• Telegram: @jvmcreator
• Email: daniiljob12@gmail.com
• Локация: Самара (готов к переезду в Москву)

---

💼 Опыт работы

МТС Финтех (Сентябрь 2023 — настоящее время)

Позиция: Java-разработчик
Проект: Система онлайн-кредитования в МТС Банке

🎯 Ключевые достижения:

• Интеграция скоринговых моделей
  • Интегрировал внешние скоринговые модели через REST API
  • Использовал Spring MVC и Feign Client
• Оптимизация производительности
  • Оптимизировал запросы к PostgreSQL 13 с Hibernate
  • Уменьшил время отклика на 30% с помощью кастомных JPQL
• Надежность системы
  • Исправил критический баг с дублированием данных
  • Применил оптимистичные блокировки в JPA
  • Разработал механизм ретраев для Kafka сообщений
• Качество кода
  • Расширил покрытие unit-тестами до 78% (JUnit 5, Mockito)
  • Внедрил кастомные валидаторы в Spring Boot
• Асинхронная обработка
  • Создал компонент для асинхронных уведомлений клиентам
  • Использовал Kafka и Spring Integration
• Архитектурные улучшения
  • Рефакторинг с применением паттернов проектирования
  • Внедрил MapStruct для маппинга DTO

🛠 Технологии:

Java 17, Spring Boot 3 (data, web, security)
Spring Data JPA, Hibernate, PostgreSQL
Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
JUnit 5, Mockito, TestContainers, GitLab

TELE2 Россия (Май 2021 — Август 2023)

Позиция: Java-разработчик
Проект: Бонусная программа "Приведи друга" и "Кэшбэк"

🎯 Ключевые достижения:

• Kafka интеграция
  • Реализовал Kafka Listener для активации SIM-карт
  • Обеспечил асинхронную обработку и высокую отказоустойчивость
• Производительность БД
  • Переписал JPA-запросы на native SQL
  • Сократил время выборки с 1.5с до 200мс
• Качество кода
  • Повысил покрытие unit-тестами до 81% (JUnit 5, Mockito)
• Внешние интеграции
  • Реализовал REST-клиент с WebClient (Spring)
  • Добавил retry-логику и логирование через AOP
• База данных
  • Использовал миграции Liquibase
  • Поддерживал схемы и безопасные изменения структуры БД

🛠 Технологии:

Java 17, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA
Hibernate, PostgreSQL, Kafka, MapStruct
JUnit, Mockito, GitLab, Maven, Liquibase, Redis

---

🛠 Полный технический стек

Core Java & Frameworks

✅ Java 17 (современные версии)
✅ Spring Boot 3, Spring MVC, Spring Data JPA
✅ Spring Security, Spring Integration
✅ Hibernate ORM, JPA (включая оптимистичные блокировки)

Базы данных

✅ PostgreSQL 13+ (оптимизация запросов)
✅ Redis (кеширование)
✅ Native SQL оптимизация
✅ Liquibase (миграции)

Integration & Messaging

✅ Apache Kafka (Listeners, retry mechanisms)
✅ REST API (Feign Client, WebClient)
✅ Spring Integration (асинхронная обработка)
✅ Retry-логика, Circuit breaker паттерны

Testing & Quality

✅ JUnit 5, Mockito (78-81% покрытие)
✅ TestContainers (интеграционные тесты)
✅ Кастомные валидаторы Spring Boot

DevOps & Tools

✅ Docker, Kubernetes
✅ GitLab CI/CD
✅ Maven, Liquibase
✅ AOP (логирование)

Architecture & Patterns

✅ Микросервисная архитектура
✅ Паттерны проектирования
✅ MapStruct (DTO маппинг)
✅ Асинхронное программирование

---

💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики

🏦 Финтех экспертиза

• Скоринговые модели - можно адаптировать для оценки эффективности складских процессов
• Критичные системы - опыт с системами, где важна надежность и производительность
• Обработка транзакций - ценно для складских операций с товарами

⚡ Производительность и надежность

• 30% улучшение производительности - доказанный опыт оптимизации
• Критические баги - умение находить и исправлять сложные проблемы
• Механизмы надежности - ретраи, circuit breakers, оптимистичные блокировки

🔄 Real-time обработка

• Kafka Listeners - отлично для обработки событий с оборудования
• Асинхронная обработка - важно для реактивных складских систем
• Spring Integration - для сложных workflow складских процессов

🧪 Качество разработки

• Высокое покрытие тестами (78-81%) - гарантия качества
• TestContainers - современные подходы к интеграционному тестированию
• Рефакторинг и паттерны - поддержание качества кода

---

🎯 Соответствие требованиям позиции

Критерий	Оценка	Комментарий
Возраст до 30	✅	27 лет - отлично
Опыт 3-4 года	✅	4.3 года - немного сверх, но в приемлемых рамках
Middle уровень	✅	Сильный Middle+
Технический стек	✅	Современный стек, Java 17, Spring Boot 3
Зарплатные ожидания	⚠️	Не указаны, финтех опыт может повысить ожидания
Мобильность	⚠️	Готов к переезду, но НЕ к командировкам

---

❓ Вопросы для собеседования

Технические

1. Производительность: Как конкретно достигли 30% улучшения производительности PostgreSQL?
2. Kafka надежность: Детали реализации механизма ретраев для Kafka сообщений
3. Критические баги: Расскажите о самом сложном баге с дублированием данных и способе решения
4. Оптимистичные блокировки: В каких сценариях применяли, альтернативы?

Архитектурные

5. Асинхронность: Как спроектировали бы асинхронную обработку складских событий?
6. Интеграции: Подходы к интеграции с различным складским оборудованием
7. Скоринг для складов: Как адаптировали бы скоринговые модели для оценки складских процессов?

Качество и тестирование

8. 78% покрытие: Стратегия достижения высокого покрытия тестами
9. TestContainers: Опыт интеграционного тестирования для складских систем
10. Валидация: Кастомные валидаторы для складских бизнес-правил

Поведенческие

11. Командировки: Почему не готов к командировкам? Возможны ли исключения?
12. Переход отрасли: Мотивация перехода из финтех в складскую логистику
13. Зарплатные ожидания: Какой уровень компенсации рассматривает

---

💡 Рекомендации по интервью

Акценты в разговоре

• Производительность и оптимизация - критично для складских систем
• Надежность систем - финтех подход к критичным операциям
• Modern Java Stack - Java 17, Spring Boot 3
• Качество разработки - высокие стандарты тестирования

Потенциальные риски

• НЕ готов к командировкам - может быть проблемой для внедрений у клиентов
• Финтех зарплаты - ожидания могут превышать бюджет 200к
• Нет производственного опыта - адаптация к складской специфике

Конкурентные преимущества

• Современный стек технологий
• Финтех надежность - высокие стандарты
• Готовность к переезду
• Сильный технический уровень

План онбординга

1. Недели 1-2: Изучение складской логистики и WMS принципов
2. Недели 3-4: Адаптация финтех подходов к складским процессам
3. Месяц 2: Разработка критичных модулей (инвентаризация, перемещения)
4. Месяц 3: Оптимизация производительности существующих решений

---

🎖 Уникальные преимущества

Для складской логистики:

1. Финтех надежность → критичные складские операции без потерь
2. 30% оптимизация БД → быстродействие при больших объемах товаров
3. Kafka expertise → real-time трекинг перемещений на складе
4. Асинхронная обработка → параллельная работа нескольких зон склада
5. Высокие стандарты тестирования → стабильность 24/7 складских операций

---

🚨 Критические вопросы

Обязательно выяснить:

1. Командировки: Есть ли возможность пересмотреть позицию по командировкам?
2. Зарплата: Конкретные ожидания (финтех может завышать планки)
3. Мотивация: Реальные причины ухода из высокооплачиваемой финтех сферы

---

🏆 Вердикт

Рекомендация: ⭐⭐⭐⭐ Сильный кандидат с оговорками

Ключевые причины ЗА:

• Высокий технический уровень (Java 17, Spring Boot 3)
• Доказанные результаты в оптимизации (30% улучшение)
• Финтех опыт = высокие стандарты надежности
• Готовность к переезду

Ключевые риски:

• НЕ готов к командировкам (критично для внедрений)
• Возможные завышенные зарплатные ожидания
• Нужна адаптация к складской специфике

Приоритет: #3-4 в списке кандидатов

Рекомендуемый подход:

1. Сначала уточнить готовность к командировкам и зарплатные ожидания
2. При позитивных ответах - полноценное техническое интервью
3. Обсудить мотивацию перехода в складскую логистику