# 🥉 Профиль кандидата: Лифанов Даниил

## 📊 Основная информация

| Параметр | Значение |
|----------|----------|
| **Возраст** | 27 лет |
| **Опыт** | 4 года 4 месяца |
| **Уровень** | Middle+ |
| **Зарплата** | Не указана |
| **Рейтинг** | 8.5/10 |
| **Мобильность** | Готов к переезду в Москву, не готов к командировкам |

## 📞 Контактная информация

- **Телефон:** +7 (902) 293-7066
- **Telegram:** @jvmcreator
- **Email:** daniiljob12@gmail.com
- **Локация:** Самара (готов к переезду в Москву)

---

## 💼 Опыт работы

### **МТС Финтех** (Сентябрь 2023 — настоящее время)
**Позиция:** Java-разработчик  
**Проект:** Система онлайн-кредитования в МТС Банке

#### 🎯 Ключевые достижения:
- **Интеграция скоринговых моделей**
  - Интегрировал внешние скоринговые модели через **REST API**
  - Использовал **Spring MVC и Feign Client**
- **Оптимизация производительности**
  - Оптимизировал запросы к **PostgreSQL 13** с Hibernate
  - **Уменьшил время отклика на 30%** с помощью кастомных JPQL
- **Надежность системы**
  - Исправил **критический баг** с дублированием данных
  - Применил **оптимистичные блокировки в JPA**
  - Разработал **механизм ретраев** для Kafka сообщений
- **Качество кода**
  - **Расширил покрытие unit-тестами до 78%** (JUnit 5, Mockito)
  - Внедрил **кастомные валидаторы** в Spring Boot
- **Асинхронная обработка**
  - Создал компонент для **асинхронных уведомлений** клиентам
  - Использовал **Kafka и Spring Integration**
- **Архитектурные улучшения**
  - Рефакторинг с применением **паттернов проектирования**
  - Внедрил **MapStruct** для маппинга DTO

#### 🛠 Технологии:
```java
Java 17, Spring Boot 3 (data, web, security)
Spring Data JPA, Hibernate, PostgreSQL
Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
JUnit 5, Mockito, TestContainers, GitLab
```

### **TELE2 Россия** (Май 2021 — Август 2023)
**Позиция:** Java-разработчик  
**Проект:** Бонусная программа "Приведи друга" и "Кэшбэк"

#### 🎯 Ключевые достижения:
- **Kafka интеграция**
  - Реализовал **Kafka Listener** для активации SIM-карт
  - Обеспечил **асинхронную обработку** и высокую отказоустойчивость
- **Производительность БД**
  - Переписал JPA-запросы на **native SQL**
  - **Сократил время выборки с 1.5с до 200мс**
- **Качество кода**
  - **Повысил покрытие unit-тестами до 81%** (JUnit 5, Mockito)
- **Внешние интеграции**
  - Реализовал **REST-клиент с WebClient** (Spring)
  - Добавил **retry-логику и логирование** через AOP
- **База данных**
  - Использовал **миграции Liquibase**
  - Поддерживал схемы и безопасные изменения структуры БД

#### 🛠 Технологии:
```java
Java 17, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA
Hibernate, PostgreSQL, Kafka, MapStruct
JUnit, Mockito, GitLab, Maven, Liquibase, Redis
```

---

## 🛠 Полный технический стек

### **Core Java & Frameworks**
```java
✅ Java 17 (современные версии)
✅ Spring Boot 3, Spring MVC, Spring Data JPA
✅ Spring Security, Spring Integration
✅ Hibernate ORM, JPA (включая оптимистичные блокировки)
```

### **Базы данных**
```sql
✅ PostgreSQL 13+ (оптимизация запросов)
✅ Redis (кеширование)
✅ Native SQL оптимизация
✅ Liquibase (миграции)
```

### **Integration & Messaging**
```
✅ Apache Kafka (Listeners, retry mechanisms)
✅ REST API (Feign Client, WebClient)
✅ Spring Integration (асинхронная обработка)
✅ Retry-логика, Circuit breaker паттерны
```

### **Testing & Quality**
```
✅ JUnit 5, Mockito (78-81% покрытие)
✅ TestContainers (интеграционные тесты)
✅ Кастомные валидаторы Spring Boot
```

### **DevOps & Tools**
```
✅ Docker, Kubernetes
✅ GitLab CI/CD
✅ Maven, Liquibase
✅ AOP (логирование)
```

### **Architecture & Patterns**
```
✅ Микросервисная архитектура
✅ Паттерны проектирования
✅ MapStruct (DTO маппинг)
✅ Асинхронное программирование
```

---

## 💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики

### 🏦 **Финтех экспертиза**
- **Скоринговые модели** - можно адаптировать для оценки эффективности складских процессов
- **Критичные системы** - опыт с системами, где важна надежность и производительность
- **Обработка транзакций** - ценно для складских операций с товарами

### ⚡ **Производительность и надежность**
- **30% улучшение производительности** - доказанный опыт оптимизации
- **Критические баги** - умение находить и исправлять сложные проблемы
- **Механизмы надежности** - ретраи, circuit breakers, оптимистичные блокировки

### 🔄 **Real-time обработка**
- **Kafka Listeners** - отлично для обработки событий с оборудования
- **Асинхронная обработка** - важно для реактивных складских систем
- **Spring Integration** - для сложных workflow складских процессов

### 🧪 **Качество разработки**
- **Высокое покрытие тестами** (78-81%) - гарантия качества
- **TestContainers** - современные подходы к интеграционному тестированию
- **Рефакторинг и паттерны** - поддержание качества кода

---

## 🎯 Соответствие требованиям позиции

| Критерий | Оценка | Комментарий |
|----------|---------|-------------|
| **Возраст до 30** | ✅ | 27 лет - отлично |
| **Опыт 3-4 года** | ✅ | 4.3 года - немного сверх, но в приемлемых рамках |
| **Middle уровень** | ✅ | Сильный Middle+ |
| **Технический стек** | ✅ | Современный стек, Java 17, Spring Boot 3 |
| **Зарплатные ожидания** | ⚠️ | Не указаны, финтех опыт может повысить ожидания |
| **Мобильность** | ⚠️ | Готов к переезду, но НЕ к командировкам |

---

## ❓ Вопросы для собеседования

### **Технические**
1. **Производительность:** Как конкретно достигли 30% улучшения производительности PostgreSQL?
2. **Kafka надежность:** Детали реализации механизма ретраев для Kafka сообщений
3. **Критические баги:** Расскажите о самом сложном баге с дублированием данных и способе решения
4. **Оптимистичные блокировки:** В каких сценариях применяли, альтернативы?

### **Архитектурные**
5. **Асинхронность:** Как спроектировали бы асинхронную обработку складских событий?
6. **Интеграции:** Подходы к интеграции с различным складским оборудованием
7. **Скоринг для складов:** Как адаптировали бы скоринговые модели для оценки складских процессов?

### **Качество и тестирование**
8. **78% покрытие:** Стратегия достижения высокого покрытия тестами
9. **TestContainers:** Опыт интеграционного тестирования для складских систем
10. **Валидация:** Кастомные валидаторы для складских бизнес-правил

### **Поведенческие**
11. **Командировки:** Почему не готов к командировкам? Возможны ли исключения?
12. **Переход отрасли:** Мотивация перехода из финтех в складскую логистику
13. **Зарплатные ожидания:** Какой уровень компенсации рассматривает

---

## 💡 Рекомендации по интервью

### **Акценты в разговоре**
- **Производительность и оптимизация** - критично для складских систем
- **Надежность систем** - финтех подход к критичным операциям
- **Modern Java Stack** - Java 17, Spring Boot 3
- **Качество разработки** - высокие стандарты тестирования

### **Потенциальные риски**
- **НЕ готов к командировкам** - может быть проблемой для внедрений у клиентов
- **Финтех зарплаты** - ожидания могут превышать бюджет 200к
- **Нет производственного опыта** - адаптация к складской специфике

### **Конкурентные преимущества**
- **Современный стек технологий**
- **Финтех надежность** - высокие стандарты
- **Готовность к переезду**
- **Сильный технический уровень**

### **План онбординга**
1. **Недели 1-2:** Изучение складской логистики и WMS принципов
2. **Недели 3-4:** Адаптация финтех подходов к складским процессам
3. **Месяц 2:** Разработка критичных модулей (инвентаризация, перемещения)
4. **Месяц 3:** Оптимизация производительности существующих решений

---

## 🎖 Уникальные преимущества

### **Для складской логистики:**
1. **Финтех надежность** → критичные складские операции без потерь
2. **30% оптимизация БД** → быстродействие при больших объемах товаров
3. **Kafka expertise** → real-time трекинг перемещений на складе
4. **Асинхронная обработка** → параллельная работа нескольких зон склада
5. **Высокие стандарты тестирования** → стабильность 24/7 складских операций

---

## 🚨 Критические вопросы

### **Обязательно выяснить:**
1. **Командировки:** Есть ли возможность пересмотреть позицию по командировкам?
2. **Зарплата:** Конкретные ожидания (финтех может завышать планки)
3. **Мотивация:** Реальные причины ухода из высокооплачиваемой финтех сферы

---

## 🏆 Вердикт

**Рекомендация:** ⭐⭐⭐⭐ **Сильный кандидат с оговорками**

**Ключевые причины ЗА:**
- Высокий технический уровень (Java 17, Spring Boot 3)
- Доказанные результаты в оптимизации (30% улучшение)
- Финтех опыт = высокие стандарты надежности
- Готовность к переезду

**Ключевые риски:**
- НЕ готов к командировкам (критично для внедрений)
- Возможные завышенные зарплатные ожидания
- Нужна адаптация к складской специфике

**Приоритет:** #3-4 в списке кандидатов

**Рекомендуемый подход:** 
1. Сначала уточнить готовность к командировкам и зарплатные ожидания
2. При позитивных ответах - полноценное техническое интервью
3. Обсудить мотивацию перехода в складскую логистику