Files
second-mind-aep/💼 Работа/🤝 Встречи/Собеседования/Лето 2025/Васильев Александр.md
2025-08-13 13:53:49 +04:00

12 KiB
Raw Blame History

📊 Основная информация

Параметр Значение
Возраст 27 лет
Опыт 3 года 3 месяца
Уровень Middle
Зарплата Не указана
Рейтинг 7.5/10
Мобильность Готов к переезду, готов к командировкам
Локация Москва → Самара

📞 Контактная информация

  • Телефон: +7 (963) 181-7972
  • Email: emblerooo@mail.ru
  • Telegram: @zxxcvbb
  • Текущая локация: Москва (готов к переезду в Самару)

💼 Опыт работы

Совкомбанк (Декабрь 2023 — настоящее время)

Позиция: Backend-разработчик
Длительность: 1 год 9 месяцев

🎯 Ключевые обязанности и достижения:

  • Backend разработка:
    • Разработка бэкенд-логики на Java, Spring Boot и Hibernate
    • Разработка и поддержка микросервисов
    • Проектирование взаимодействия и масштабируемости
  • База данных:
    • Оптимизация производительности запросов к PostgreSQL и MongoDB
  • Интеграции:
    • Интеграция с внешними системами через REST API и Apache Kafka
  • DevOps практики:
    • Настройка и оптимизация CI/CD процессов (Jenkins, GitLab)
    • Контейнеризация приложений с Docker
  • Мониторинг:
    • Мониторинг и анализ производительности с Grafana
  • Облачные технологии:
    • Работа с AWS и Google Cloud для хостинга и развертывания
  • Качество кода:
    • Написание unit и интеграционных тестов (JUnit, Mockito)
  • Проектное управление:
    • Планирование задач и контроль выполнения в Jira

Ижкомбанк, АКБ (Июнь 2022 — Декабрь 2023)

Позиция: Backend-разработчик
Длительность: 1 год 7 месяцев

🎯 Ключевые обязанности:

  • Core разработка:
    • Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Java
    • Использование Spring (Data, Security) и Hibernate
  • Базы данных:
    • Проектирование и оптимизация MySQL и MongoDB
  • DevOps:
    • Контейнеризация с Docker
    • Управление зависимостями через Maven
  • Мониторинг:
    • Интеграция и настройка мониторинга с ELK stack и Grafana
  • Messaging:
    • Работа с Apache Kafka для асинхронного взаимодействия
  • Облачная инфраструктура:
    • Развёртывание и поддержка в AWS
  • Тестирование:
    • Разработка unit и интеграционных тестов (JUnit, Mockito)
  • Процессы:
    • Git и GitLab, участие в код-ревью
    • Jira и Confluence для управления задачами

🛠 Полный технический стек

Core Java & Frameworks

 Java (современные версии)
 Spring Framework (Boot, Data, Security, MVC)
 Hibernate ORM, JPA
 Java EE (опыт)

Базы данных

 PostgreSQL (оптимизация запросов)
 MongoDB (NoSQL)
 MySQL (проектирование и оптимизация)
 Oracle (навыки)
 Redis (кеширование)

Integration & Messaging

✅ Apache Kafka (асинхронное взаимодействие)
✅ RabbitMQ
✅ REST API (разработка и интеграция)
✅ gRPC
✅ GraphQL

DevOps & Cloud

✅ Docker (контейнеризация)
✅ Kubernetes
✅ AWS (хостинг и развертывание)
✅ Google Cloud Platform
✅ CI/CD: Jenkins, GitLab

Monitoring & Tools

✅ Grafana (мониторинг производительности)
✅ ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
✅ Prometheus

Build Tools & Version Control

✅ Maven, Gradle
✅ Git, GitLab
✅ Liquibase (миграции БД)

Testing

✅ JUnit (unit тесты)
✅ Mockito (mocking)
✅ Интеграционное тестирование

Additional Skills

✅ Kotlin (изучает в пет-проектах)
✅ SOLID principles
✅ OOP design
✅ Microservices architecture
✅ Agile methodologies

💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики

🏦 Финтех надежность

  • 2+ года в банковской сфере - опыт с критичными системами
  • Высокие стандарты надежности - важно для 24/7 складских операций
  • Compliance и security практики из финансового сектора

📊 Database Expertise

  • Оптимизация производительности PostgreSQL и MongoDB
  • Работа с большими данными - критично для складской аналитики
  • NoSQL + SQL - гибкость в выборе хранилища данных

☁️ Modern DevOps Stack

  • Multi-cloud опыт (AWS + Google Cloud)
  • CI/CD автоматизация - быстрые и надежные деплои
  • Контейнеризация - современный подход к развертыванию

📈 Monitoring & Observability

  • Grafana expertise - мониторинг складских KPI
  • ELK Stack - анализ логов и производительности
  • Proactive monitoring - предотвращение проблем

🎯 Соответствие требованиям позиции

Критерий Оценка Комментарий
Возраст до 30 27 лет - отлично
Опыт 3-4 года 3.3 года - точно в диапазоне
Middle уровень Стабильный Middle с финтех опытом
Технический стек Полное покрытие + cloud expertise
Зарплатные ожидания ⚠️ Не указаны, финтех может повысить планку
Мобильность Готов к переезду И командировкам

ВОПРОСЫ ДЛЯ ИНТЕРВЬЮ (СЕГОДНЯ/ЗАВТРА)

🔥 Приоритетные технические вопросы

  1. PostgreSQL оптимизация: Конкретные примеры оптимизации запросов в банковских системах
  2. Микросервисы в банках: Как проектировали взаимодействие микросервисов в Совкомбанке?
  3. Kafka в финтех: Какие паттерны использовали для обеспечения надежности сообщений?
  4. MongoDB vs PostgreSQL: В каких случаях выбирали NoSQL в банковских проектах?

🏗 Архитектурные вопросы

  1. Scalability: Как обеспечивали масштабируемость в высоконагруженных банковских системах?
  2. Cloud architecture: Сравнение AWS vs GCP для enterprise решений
  3. Security: Какие security практики из финтех можно применить к складским системам?

💼 Складская адаптация

  1. Real-time processing: Как бы адаптировали банковский опыт к обработке складских событий?
  2. Integration patterns: Подходы к интеграции с складским оборудованием
  3. Data analytics: Как организовать аналитику складских операций?

🤝 Поведенческие вопросы

  1. Переезд: Готовность к переезду из Москвы в Самару - мотивация?
  2. Смена отрасли: Почему хотите перейти из финтех в складскую логистику?
  3. Зарплатные ожидания: Какой уровень компенсации рассматриваете?

🚨 КРИТИЧЕСКИЕ МОМЕНТЫ ДЛЯ ИНТЕРВЬЮ

Обязательно выяснить:

  1. 💰 Зарплатные ожидания - финтех опыт может значительно повысить планку
  2. 📍 Реальная готовность к переезду - конкретные сроки и условия
  3. 🏭 Мотивация смены отрасли - из высокооплачиваемого финтех в промышленность

🎯 Фокус интервью:

  • Техническая глубина - проверить реальный уровень vs резюме
  • Адаптивность - способность применить финтех опыт к новой отрасли
  • Практические навыки - конкретные примеры оптимизации и архитектурных решений

💡 Рекомендации для интервью

Акценты в разговоре:

  • Multi-cloud опыт - редкий навык для складской индустрии
  • Финтех стандарты надежности - применимо к критичным складским операциям
  • Готовность к мобильности - большое конкурентное преимущество

⚠️ Потенциальные риски:

  • Завышенные зарплатные ожидания из-за финтех background
  • Адаптация к промышленности - переход из digital-native среды
  • Отсутствие производственного опыта

🎖 План онбординга (если принимаем):

  1. Недели 1-2: Изучение складской логистики и WMS принципов
  2. Недели 3-4: Адаптация финтех архитектурных паттернов
  3. Месяц 2: Разработка модулей мониторинга и аналитики
  4. Месяц 3: Проектирование cloud-native решений для складов

🏆 ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА

Рекомендация: Сильный кандидат с оговорками

Ключевые преимущества:

  • Идеальное попадание по возрасту и опыту
  • Высокие стандарты разработки из финтех
  • Modern tech stack с cloud expertise
  • Полная мобильность

Основные риски:

  • Зарплатные ожидания могут превышать бюджет
  • Необходимость адаптации к промышленной специфике

Решение принимать после выяснения:

  1. Реальных зарплатных ожиданий
  2. Мотивации смены отрасли
  3. Готовности к снижению компенсации ради нового опыта

Приоритет: Кандидат для серьезного рассмотрения при адекватных зарплатных ожиданиях.