second-mind-aep/💼 Работа/🤝 Встречи/Собеседования/Лето 2025/Кандидаты/Федотов Илья.md

📊 Основная информация

Параметр	Значение
Возраст	25 лет
Опыт	3 года 8 месяцев
Уровень	Middle
Зарплата	Не указана
Рейтинг	8.3/10
Мобильность	Готов к переезду, готов к командировкам

📞 Контактная информация

• Телефон: +7 (987) 962-0117 (просьба писать в TG или на почту перед звонком)
• Email: fedo4e@gmail.com
• Telegram: @romanrybin1
• GitHub: https://github.com/Skuperday
• Локация: Самара

---

💼 Опыт работы

Сбер (Июль 2024 — настоящее время)

Позиция: Java-разработчик
Проект: Система для внутреннего пользования

💭 Краткое описание:

Работа над внутренними банковскими системами. Детали проекта не раскрыты из-за NDA.

IBS (Февраль 2024 — Июль 2024)

Позиция: Java-разработчик
Проект: Система опроса заказчиков (с нуля)

🎯 Ключевые достижения:

• Самостоятельная разработка системы с нуля на Java+Spring+PostgreSQL
• Архитектурная ответственность - самостоятельный выбор технологий и решений
• Опережение планов - удалось сэкономить значительное время разработки
• Прокачка навыков:
  • Углубился в Functional Programming (FP) и AOP
  • Применил TestContainers для тестирования
  • Расширил знания Spring экосистемы
• Аналитические навыки:
  • Участвовал в декомпозиции задач
  • Выявление требований совместно с бизнесом
  • Оценка сроков разработки

🛠 Технологии:

Java, Spring Boot, PostgreSQL
TestContainers, FP, AOP
Самостоятельный выбор архитектуры

НТЦ "автоматизация измерения инжиниринг" (Ноябрь 2022 — Февраль 2024)

Позиция: Java-разработчик
Сфера: Нефтедобыча

🎯 Ключевые достижения:

• Производственные системы в сфере нефтедобычи
• Расширение функционала и оптимизация работы БД
• Реализация новых фич и устранение багов
• Golang миграция:
  • Переписал модуль с Java на Golang
  • 17-кратное сокращение потребления ресурсов
  • Значительное улучшение отклика REST API
• Специализированные решения:
  • Сервис расчета динамограмм для нефтедобычи
  • Сервис создания отчетов (Spring Boot + JasperReport)
  • Схема оповещений с Kafka для сохранения результатов

🛠 Технологии:

Java, JavaScript, TypeScript, Java EE
Golang (миграция и оптимизация)
PostgreSQL, Docker
Payara (Glassfish), AngularJS
Spring Boot, JasperReport, Kafka

Академия шаг (Июнь 2021 — Март 2022)

Позиция: Преподаватель

📚 Преподавательская деятельность:

• Python для школьников и студентов
• Веб-дизайн (HTML + CSS)
• Графический дизайн
• Робототехника

---

🛠 Полный технический стек

Языки программирования

✅ Java (основной)
✅ Golang (оптимизация производительности)
✅ JavaScript, TypeScript
✅ Python (преподавание)

Frameworks & Libraries

✅ Spring Framework (Boot, Data, Security)
✅ Spring Boot, Spring MVC
✅ Hibernate ORM, JPA
✅ Java EE (legacy опыт)

Базы данных

✅ PostgreSQL (основная)
✅ SQL оптимизация
✅ Docker для БД

Frontend & Web

✅ AngularJS, HTML5, CSS
✅ JavaScript/TypeScript
✅ Responsive design

Integration & Messaging

✅ Apache Kafka (оповещения)
✅ REST API design
✅ JasperReport (отчеты)

DevOps & Tools

✅ Docker, docker-compose
✅ Git version control
✅ Payara/GlassFish deployment
✅ TestContainers

Architecture & Patterns

✅ Functional Programming (FP)
✅ Aspect-Oriented Programming (AOP)
✅ Microservices architecture
✅ Clean Architecture principles

---

💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики

🏭 Производственный опыт

• Прямой опыт с производственными системами в нефтедобыче
• Оптимизация производительности - 17x improvement доказывает навыки
• Работа с промышленными данными и алгоритмами расчета

⚡ Performance Engineering

• Golang expertise - для критичных по производительности модулей
• 17-кратная оптимизация - доказанный опыт решения проблем производительности
• Профилирование и оптимизация систем

🎓 Аналитическое мышление

• Самостоятельное проектирование архитектуры с нуля
• Декомпозиция сложных задач
• Выявление требований совместно с бизнесом
• Преподавательский опыт - умение объяснить сложное простым языком

🔄 Full-stack мышление

• Frontend + Backend опыт
• DevOps навыки (Docker, deployment)
• End-to-end понимание систем

---

🎯 Соответствие требованиям позиции

Критерий	Оценка	Комментарий
Возраст до 30	✅	25 лет - идеально
Опыт 3-4 года	✅	3.7 года - точно в диапазоне
Middle уровень	✅	Сильный Middle с архитектурным мышлением
Технический стек	✅	Java + Spring + производственный опыт
Зарплатные ожидания	⚠️	Не указаны
Мобильность	✅	Готов к переезду И командировкам

---

❓ Вопросы для собеседования

Технические

1. Golang оптимизация: Детали 17-кратного улучшения производительности
2. Архитектурное проектирование: Как принимали решения при проектировании с нуля?
3. TestContainers: Стратегия интеграционного тестирования
4. Kafka в нефтедобыче: Как организовали схему оповещений?

Производственные

5. Динамограммы: Что это такое и как применимо к складским алгоритмам?
6. Промышленные данные: Опыт работы с real-time данными от оборудования
7. JasperReport: Создание отчетов для складской аналитики

Архитектурные

8. Microservices: Как бы спроектировали микросервисную архитектуру для WMS?
9. Performance: Стратегия оптимизации для высоконагруженных складских операций
10. Integration: Подходы к интеграции с различным складским оборудованием

Поведенческие

11. Самостоятельность: Примеры принятия архитектурных решений
12. Обучение: Как быстро изучаете новые технологии?
13. Преподавание: Как навыки преподавания помогают в разработке?

---

💡 Рекомендации по интервью

Акценты в разговоре

• Производственный опыт в нефтедобыче - близко к складским процессам
• 17x performance improvement - уникальное достижение
• Самостоятельное проектирование - важно для роста команды
• Готовность к мобильности - большое преимущество

Потенциальные риски

• Молодой возраст при сильных навыках - зарплатные ожидания могут быть высокими
• Банковский опыт (Сбер) может повысить планку ожиданий
• Необходимость адаптации к складской специфике

Уникальные преимущества

• Golang + Java - редкое сочетание для performance-critical задач
• Преподавательские навыки - поможет в менторстве команды
• Production mindset - опыт с критичными промышленными системами

План онбординга

1. Недели 1-2: Изучение складской логистики и WMS систем
2. Недели 3-4: Анализ текущей архитектуры и узких мест производительности
3. Месяц 2: Разработка high-performance модулей (возможно на Golang)
4. Месяц 3: Архитектурные улучшения и менторство команды

---

🎖 Уникальные преимущества

Для складской логистики:

1. Production experience → понимание промышленных процессов
2. 17x optimization → критичные по производительности складские операции
3. Golang skills → high-performance модули для real-time операций
4. Teaching experience → менторство и knowledge sharing в команде
5. Full mobility → готовность к выездам на объекты клиентов

---

📈 Потенциал роста

В команде может стать:

• Performance engineer - оптимизация критичных модулей
• Архитектор решений - проектирование новых модулей WMS
• Tech lead - благодаря преподавательским навыкам
• Integration specialist - опыт с различными системами

---

🏆 Вердикт

Рекомендация: ⭐⭐⭐⭐⭐ Очень перспективный кандидат

Ключевые причины:

• Идеальное попадание по возрасту и опыту (25 лет, 3.7 года)
• Уникальное сочетание Java + Golang для performance
• Производственный опыт в нефтедобыче
• Готовность к переезду и командировкам
• Сильные архитектурные навыки
• Преподавательский опыт для развития команды

Приоритет: #4 в списке кандидатов

Рекомендуемый подход:

1. Техническое интервью с фокусом на performance optimization
2. Архитектурное интервью - проектирование WMS модулей
3. Обсуждение зарплатных ожиданий (может быть сюрприз)
4. Cultural fit - готовность к изменению отрасли

Особая ценность: Может стать ключевым архитектором high-performance решений в команде.