11 KiB
11 KiB
📊 Основная информация
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Возраст | 27 лет |
| Опыт | 3 года 10 месяцев |
| Уровень | Middle |
| Зарплата | Не указана |
| Рейтинг | 8.8/10 |
| Мобильность | Готов к переезду, готов к редким командировкам |
📞 Контактная информация
- Телефон: +7 (917) 818-0138
- Email: rem_198@mail.ru
- Локация: Самара
💼 Опыт работы
Open Solutions (Январь 2024 — настоящее время)
Позиция: Java-разработчик
Проекты: Системы качества воздуха и анализ нефтедобычи
🎯 Ключевые достижения:
- Разрабатывал модули расчета и анализа нефтедобычи
- Написание и оптимизация алгоритмов расчета по техническим формулам
- Работа с большими объемами расчетных данных через Stream API
- Реализовал интеграции с внешними системами
- Отправка/прием данных о погоде с помощью Apache Kafka
- Реализация exactly-once доставки сообщений
- Оптимизировал производительность
- Написание и оптимизация SQL запросов
- Парсинг XML с помощью Jackson
- DevOps практики
- Правки Dockerfile и docker-compose.yml
- Локальное развертывание и тестирование с Docker
🛠 Технологии:
Java, Spring Boot, Stream API, Apache Kafka
PostgreSQL, SQL оптимизация
Jackson (XML parsing), Docker
REST API, Maven
Цифратэкс (Ноябрь 2021 — Январь 2024)
Позиция: Java-разработчик
Проекты: Управление услугами и PKI инфраструктура
🎯 Ключевые достижения:
- Разработка системы управления услугами и проектами
- REST API разработка и документирование через Swagger
- Миграции БД с помощью Liquibase
- Оптимизация SQL запросов
- Удостоверяющий центр для PKI инфраструктуры
- Работа с сертификатами x.509, SHA-2
- Методы криптографии и PKI инфраструктуры
- Интеграция с LDAP для взаимодействия с субъектами
- Интеграция с KeyCloak
- Архитектурное решение
- Разработка микросервисов из монолита первой версии
- Развертывание на Linux серверах
🛠 Технологии:
Java 8/11/17, Spring (Boot, MVC, Security), Hibernate
PostgreSQL, Liquibase, Swagger
LDAP, KeyCloak, PKI, Cryptography
Linux deployment, Microservices
🛠 Полный технический стек
Core Java & Frameworks
✅ Java 8, 11, 17
✅ Spring Framework (Boot, MVC, Security, Data, Cloud)
✅ Hibernate ORM, JPA
✅ Maven, Gradle
Базы данных
✅ PostgreSQL (оптимизация)
✅ SQL (сложные запросы)
✅ Liquibase (миграции)
Integration & Messaging
✅ Apache Kafka (exactly-once)
✅ REST API, SOAP
✅ LDAP integration
✅ XML parsing (Jackson)
Security & PKI
✅ Spring Security
✅ KeyCloak integration
✅ PKI инфраструктура
✅ x.509 certificates
✅ Cryptography (SHA-2)
DevOps & Tools
✅ Docker, docker-compose
✅ Linux deployment
✅ Swagger documentation
✅ Git, Maven
✅ Microservices architecture
Data Processing
✅ Stream API (большие данные)
✅ Алгоритмы расчета
✅ Data optimization
💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики
📊 Аналитический опыт
- Работа с большими объемами данных через Stream API
- Разработка алгоритмов расчета по сложным формулам
- Оптимизация производительности систем обработки данных
🔄 Интеграционная экспертиза
- Опыт с Apache Kafka и обеспечением exactly-once доставки
- Интеграция с внешними системами и API
- Парсинг и обработка различных форматов данных (XML, JSON)
🏗 Архитектурные навыки
- Переход от монолита к микросервисам
- PKI и криптографический опыт - важно для безопасности складских систем
- Опыт развертывания и DevOps практик
🔐 Безопасность
- Spring Security, KeyCloak
- PKI инфраструктура - ценно для корпоративных складских решений
- Криптографические методы
🎯 Соответствие требованиям позиции
| Критерий | Оценка | Комментарий |
|---|---|---|
| Возраст до 30 | ✅ | 27 лет - отлично |
| Опыт 3-4 года | ✅ | 3.8 года - точно в диапазоне |
| Middle уровень | ✅ | Стабильный Middle |
| Технический стек | ✅ | Полное покрытие + security |
| Зарплатные ожидания | ⚠️ | Не указаны |
| Мобильность | ✅ | Готов к переезду и командировкам |
❓ Вопросы для собеседования
Технические
- Stream API: Детали работы с большими объемами данных в нефтедобыче
- Kafka: Как обеспечивали exactly-once delivery? Какие были вызовы?
- Алгоритмы: Примеры сложных расчетных алгоритмов, которые разрабатывали
- Оптимизация: Конкретные примеры оптимизации SQL и производительности
Архитектурные
- Микросервисы: Подход к декомпозиции монолита на микросервисы
- PKI в складах: Как бы применили криптографический опыт в складской безопасности?
- Real-time данные: Архитектура для обработки данных с складского оборудования
Интеграционные
- API Design: Подходы к проектированию REST API для складских операций
- Внешние системы: Опыт интеграции с ERP/WMS системами
- Форматы данных: Работа с различными протоколами обмена данными
Поведенческие
- Переезд: Готовность к смене города
- Отрасль: Мотивация перехода в складскую логистику
- Командировки: Опыт выездной работы
💡 Рекомендации по интервью
Акценты в разговоре
- Алгоритмический опыт - важно для оптимизации складских процессов
- Kafka expertise - критично для real-time обработки данных с оборудования
- PKI опыт - конкурентное преимущество для корпоративной безопасности
- Готовность к мобильности - большой плюс
Потенциальные риски
- Нет прямого производственного опыта
- Зарплатные ожидания не указаны - могут быть выше бюджета
- Переход между сферами - нужна адаптация к складской специфике
План онбординга
- Недели 1-2: Погружение в складскую логистику и WMS системы
- Недели 3-4: Изучение текущей архитектуры и интеграций
- Месяц 2: Работа над модулями аналитики и отчетности
- Месяц 3: Разработка интеграций с новым оборудованием
🎖 Уникальные преимущества
Для складской логистики:
- Stream API опыт → обработка потоков данных с конвейеров
- Exactly-once Kafka → надежная доставка критичных складских событий
- PKI/Security → безопасность корпоративных складских систем
- Алгоритмы расчета → оптимизация маршрутов, расчет нагрузок
- Готовность к мобильности → выезды на объекты заказчиков
🏆 Вердикт
Рекомендация: ⭐⭐⭐⭐⭐ Высокоприоритетный кандидат
Ключевые причины:
- Идеальный возраст и опыт (27 лет, 3.8 года)
- Сильные аналитические навыки с большими данными
- Kafka expertise для real-time складских операций
- Готовность к переезду и командировкам
- Уникальный PKI опыт для корпоративной безопасности
Приоритет: #2 в списке кандидатов
Рекомендуемый подход: Сначала техническое интервью с фокусом на архитектурные решения, затем обсуждение адаптации к складской специфике.