14 KiB
14 KiB
📊 Основная информация
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Возраст | 27 лет |
| Опыт | 4 года 4 месяца |
| Уровень | Middle+ |
| Зарплата | Не указана |
| Рейтинг | 8.5/10 |
| Мобильность | Готов к переезду в Москву, не готов к командировкам |
📞 Контактная информация
- Телефон: +7 (902) 293-7066
- Telegram: @jvmcreator
- Email: daniiljob12@gmail.com
- Локация: Самара (готов к переезду в Москву)
💼 Опыт работы
МТС Финтех (Сентябрь 2023 — настоящее время)
Позиция: Java-разработчик
Проект: Система онлайн-кредитования в МТС Банке
🎯 Ключевые достижения:
- Интеграция скоринговых моделей
- Интегрировал внешние скоринговые модели через REST API
- Использовал Spring MVC и Feign Client
- Оптимизация производительности
- Оптимизировал запросы к PostgreSQL 13 с Hibernate
- Уменьшил время отклика на 30% с помощью кастомных JPQL
- Надежность системы
- Исправил критический баг с дублированием данных
- Применил оптимистичные блокировки в JPA
- Разработал механизм ретраев для Kafka сообщений
- Качество кода
- Расширил покрытие unit-тестами до 78% (JUnit 5, Mockito)
- Внедрил кастомные валидаторы в Spring Boot
- Асинхронная обработка
- Создал компонент для асинхронных уведомлений клиентам
- Использовал Kafka и Spring Integration
- Архитектурные улучшения
- Рефакторинг с применением паттернов проектирования
- Внедрил MapStruct для маппинга DTO
🛠 Технологии:
Java 17, Spring Boot 3 (data, web, security)
Spring Data JPA, Hibernate, PostgreSQL
Redis, Kafka, Docker, Kubernetes
JUnit 5, Mockito, TestContainers, GitLab
TELE2 Россия (Май 2021 — Август 2023)
Позиция: Java-разработчик
Проект: Бонусная программа "Приведи друга" и "Кэшбэк"
🎯 Ключевые достижения:
- Kafka интеграция
- Реализовал Kafka Listener для активации SIM-карт
- Обеспечил асинхронную обработку и высокую отказоустойчивость
- Производительность БД
- Переписал JPA-запросы на native SQL
- Сократил время выборки с 1.5с до 200мс
- Качество кода
- Повысил покрытие unit-тестами до 81% (JUnit 5, Mockito)
- Внешние интеграции
- Реализовал REST-клиент с WebClient (Spring)
- Добавил retry-логику и логирование через AOP
- База данных
- Использовал миграции Liquibase
- Поддерживал схемы и безопасные изменения структуры БД
🛠 Технологии:
Java 17, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA
Hibernate, PostgreSQL, Kafka, MapStruct
JUnit, Mockito, GitLab, Maven, Liquibase, Redis
🛠 Полный технический стек
Core Java & Frameworks
✅ Java 17 (современные версии)
✅ Spring Boot 3, Spring MVC, Spring Data JPA
✅ Spring Security, Spring Integration
✅ Hibernate ORM, JPA (включая оптимистичные блокировки)
Базы данных
✅ PostgreSQL 13+ (оптимизация запросов)
✅ Redis (кеширование)
✅ Native SQL оптимизация
✅ Liquibase (миграции)
Integration & Messaging
✅ Apache Kafka (Listeners, retry mechanisms)
✅ REST API (Feign Client, WebClient)
✅ Spring Integration (асинхронная обработка)
✅ Retry-логика, Circuit breaker паттерны
Testing & Quality
✅ JUnit 5, Mockito (78-81% покрытие)
✅ TestContainers (интеграционные тесты)
✅ Кастомные валидаторы Spring Boot
DevOps & Tools
✅ Docker, Kubernetes
✅ GitLab CI/CD
✅ Maven, Liquibase
✅ AOP (логирование)
Architecture & Patterns
✅ Микросервисная архитектура
✅ Паттерны проектирования
✅ MapStruct (DTO маппинг)
✅ Асинхронное программирование
💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики
🏦 Финтех экспертиза
- Скоринговые модели - можно адаптировать для оценки эффективности складских процессов
- Критичные системы - опыт с системами, где важна надежность и производительность
- Обработка транзакций - ценно для складских операций с товарами
⚡ Производительность и надежность
- 30% улучшение производительности - доказанный опыт оптимизации
- Критические баги - умение находить и исправлять сложные проблемы
- Механизмы надежности - ретраи, circuit breakers, оптимистичные блокировки
🔄 Real-time обработка
- Kafka Listeners - отлично для обработки событий с оборудования
- Асинхронная обработка - важно для реактивных складских систем
- Spring Integration - для сложных workflow складских процессов
🧪 Качество разработки
- Высокое покрытие тестами (78-81%) - гарантия качества
- TestContainers - современные подходы к интеграционному тестированию
- Рефакторинг и паттерны - поддержание качества кода
🎯 Соответствие требованиям позиции
| Критерий | Оценка | Комментарий |
|---|---|---|
| Возраст до 30 | ✅ | 27 лет - отлично |
| Опыт 3-4 года | ✅ | 4.3 года - немного сверх, но в приемлемых рамках |
| Middle уровень | ✅ | Сильный Middle+ |
| Технический стек | ✅ | Современный стек, Java 17, Spring Boot 3 |
| Зарплатные ожидания | ⚠️ | Не указаны, финтех опыт может повысить ожидания |
| Мобильность | ⚠️ | Готов к переезду, но НЕ к командировкам |
❓ Вопросы для собеседования
Технические
- Производительность: Как конкретно достигли 30% улучшения производительности PostgreSQL?
- Kafka надежность: Детали реализации механизма ретраев для Kafka сообщений
- Критические баги: Расскажите о самом сложном баге с дублированием данных и способе решения
- Оптимистичные блокировки: В каких сценариях применяли, альтернативы?
Архитектурные
- Асинхронность: Как спроектировали бы асинхронную обработку складских событий?
- Интеграции: Подходы к интеграции с различным складским оборудованием
- Скоринг для складов: Как адаптировали бы скоринговые модели для оценки складских процессов?
Качество и тестирование
- 78% покрытие: Стратегия достижения высокого покрытия тестами
- TestContainers: Опыт интеграционного тестирования для складских систем
- Валидация: Кастомные валидаторы для складских бизнес-правил
Поведенческие
- Командировки: Почему не готов к командировкам? Возможны ли исключения?
- Переход отрасли: Мотивация перехода из финтех в складскую логистику
- Зарплатные ожидания: Какой уровень компенсации рассматривает
💡 Рекомендации по интервью
Акценты в разговоре
- Производительность и оптимизация - критично для складских систем
- Надежность систем - финтех подход к критичным операциям
- Modern Java Stack - Java 17, Spring Boot 3
- Качество разработки - высокие стандарты тестирования
Потенциальные риски
- НЕ готов к командировкам - может быть проблемой для внедрений у клиентов
- Финтех зарплаты - ожидания могут превышать бюджет 200к
- Нет производственного опыта - адаптация к складской специфике
Конкурентные преимущества
- Современный стек технологий
- Финтех надежность - высокие стандарты
- Готовность к переезду
- Сильный технический уровень
План онбординга
- Недели 1-2: Изучение складской логистики и WMS принципов
- Недели 3-4: Адаптация финтех подходов к складским процессам
- Месяц 2: Разработка критичных модулей (инвентаризация, перемещения)
- Месяц 3: Оптимизация производительности существующих решений
🎖 Уникальные преимущества
Для складской логистики:
- Финтех надежность → критичные складские операции без потерь
- 30% оптимизация БД → быстродействие при больших объемах товаров
- Kafka expertise → real-time трекинг перемещений на складе
- Асинхронная обработка → параллельная работа нескольких зон склада
- Высокие стандарты тестирования → стабильность 24/7 складских операций
🚨 Критические вопросы
Обязательно выяснить:
- Командировки: Есть ли возможность пересмотреть позицию по командировкам?
- Зарплата: Конкретные ожидания (финтех может завышать планки)
- Мотивация: Реальные причины ухода из высокооплачиваемой финтех сферы
🏆 Вердикт
Рекомендация: ⭐⭐⭐⭐ Сильный кандидат с оговорками
Ключевые причины ЗА:
- Высокий технический уровень (Java 17, Spring Boot 3)
- Доказанные результаты в оптимизации (30% улучшение)
- Финтех опыт = высокие стандарты надежности
- Готовность к переезду
Ключевые риски:
- НЕ готов к командировкам (критично для внедрений)
- Возможные завышенные зарплатные ожидания
- Нужна адаптация к складской специфике
Приоритет: #3-4 в списке кандидатов
Рекомендуемый подход:
- Сначала уточнить готовность к командировкам и зарплатные ожидания
- При позитивных ответах - полноценное техническое интервью
- Обсудить мотивацию перехода в складскую логистику