second-mind-aep/💼 Работа/🤝 Встречи/Собеседования/Лето 2025/Алёнушка Александр Александрович.md

📊 Основная информация

Параметр	Значение
Возраст	22 года
Опыт	3 года 4 месяца
Уровень	Middle
Зарплата	Не указана
Рейтинг	8.2/10
Мобильность	Не готов к переезду, не готов к командировкам

📞 Контактная информация

• Телефон: +7 (937) 981-8031
• Email: sashaalenushka@gmail.com
• GitHub: https://github.com/darik-cell
• Telegram: https://t.me/Darik_01
• Локация: Самара

---

💼 Опыт работы

Magenta Development (Июль 2025 — настоящее время)

Позиция: Kotlin разработчик
Проект: "Pirson" - госзакупки, отчеты, НМЦК

🎯 Ключевые обязанности:

• Backend разработка на Kotlin с современным стеком
• Реализация API endpoints (модели, сервисы, мапперы, репозитории)
• Рефакторинг кода с применением SOLID принципов и паттернов
• Написание тестов для обеспечения качества
• Проектирование и аналитика нового функционала
• Оптимизация SQL запросов для улучшения производительности

🛠 Технологии:

Kotlin, Ktor, Kotest
PostgreSQL, Liquibase, MyBatis
SQL оптимизация
SOLID principles, Design Patterns

Magenta Development (Октябрь 2024 — Июнь 2025)

Позиция: Java-разработчик
Проект: SberBroker - брокерские услуги Сбербанка

🎯 Ключевые достижения:

• Микросервисная архитектура - работа в Agile/Scrum команде
• Monitoring & Observability:
  • Создавал и поддерживал дашборды в Grafana
  • Писал PromQL-запросы для Prometheus
  • Реализовывал сбор метрик в коде через MeterRegistry
• DevOps практики:
  • Поднятие версий Spring Boot и библиотек
  • Участие в CI/CD процессах (Jenkins, ArgoCD, Bitbucket)
• Безопасность:
  • Реализовал маскирование конфиденциальной информации в логах
• Качество кода:
  • Разработка unit-тестов (JUnit, Mockito)
  • Исправление багов и code review

🛠 Технологии:

Java 11+, Spring Boot, PostgreSQL
Apache Kafka, Docker, Kubernetes
Gradle, Grafana, Prometheus
Jenkins, ArgoCD, Bitbucket
JUnit, Mockito

Magenta Development (Август 2023 — Октябрь 2024)

Позиция: Java-разработчик
Проект: Внутренний портал компании

🎯 Ключевые достижения:

• Модуль учёта оборудования (проектирование с нуля):
  • Спроектировал модели данных, REST API и структуру БД
  • Использовал MapStruct для маппинга объектов
  • Применил Hibernate для ORM, Liquibase для миграций
• Производительность БД:
  • Оптимизировал производительность через добавление индексов
  • Проверял результаты через EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE
  • Устранил проблему N+1 в Hibernate
  • Ускорил endpoint'ы более чем в 2 раза
• Архитектурная миграция:
  • Участвовал в миграции на микросервисную архитектуру
  • Выделил разработанный модуль в отдельный микросервис
  • Использовал Spring Boot, GraphQL, Spring Data JPA
• Качество кода:
  • Написал unit-тесты для новой функциональности
  • Участвовал в командных код-ревью

🛠 Технологии:

Java EE 8, Java 8, Hibernate
Liquibase, PostgreSQL, MapStruct
Spring Boot, GraphQL, Spring Data JPA
Monolith → Microservices migration

Открытый код, ООО (Май 2022 — Август 2023)

Позиция: Программист-стажер
Проект: Система документооборота

🎯 Начальный опыт:

• REST API для управления документами
• Миграционные скрипты Liquibase
• Unit-тесты для проверки API
• Код-ревью и устранение багов

🛠 Технологии:

Java 11, Spring Boot, PostgreSQL
Liquibase, Hibernate, REST API
JUnit, Git, Maven

---

🛠 Полный технический стек

Языки программирования

✅ Java (Core, Stream API, Concurrency, Lambda, Generics)
✅ Kotlin (современная разработка)
✅ SQL (оптимизация запросов)

Frameworks & Libraries

✅ Spring (Boot, Data, Security, GraphQL)
✅ Hibernate ORM, JPA, Criteria API, QueryDSL
✅ Ktor (Kotlin framework)
✅ MapStruct, Lombok

Базы данных

✅ PostgreSQL (основная, оптимизация)
✅ MySQL, JDBC
✅ Liquibase (миграции)
✅ N+1 problem solving
✅ EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE

Integration & Messaging

✅ Apache Kafka
✅ REST API, GraphQL
✅ JWT-аутентификация

DevOps & Tools

✅ Docker, Docker Compose
✅ Kubernetes (базовые знания)
✅ Maven, Gradle
✅ Git, Bitbucket
✅ Jenkins, ArgoCD

Monitoring & Observability

✅ Grafana (dashboard creation)
✅ Prometheus (PromQL)
✅ OpenSearch, Metrics collection
✅ MeterRegistry (Spring Boot)

Testing

✅ JUnit, Mockito
✅ Kotest (Kotlin testing)
✅ Unit & Integration testing

Architecture & Patterns

✅ Microservices architecture
✅ SOLID principles
✅ Design Patterns
✅ Monolith to Microservices migration
✅ Clean Architecture

---

💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики

🏦 Банковский опыт (SberBroker)

• Критичные системы - опыт с высоконадежными финансовыми операциями
• Monitoring expertise - создание дашбордов и метрик для 24/7 систем
• Микросервисная архитектура в крупном энтерпрайзе

⚡ Performance Engineering

• 2x ускорение endpoint'ов - доказанный опыт оптимизации
• N+1 problem solving - навыки решения типичных проблем производительности
• Database optimization - индексы, EXPLAIN анализ
• SQL expertise - критично для складской аналитики

🏗 Архитектурные навыки

• Проектирование с нуля - модуль учёта оборудования
• Monolith → Microservices миграция - ценный опыт
• API design - REST, GraphQL
• Database design - структурирование сложных доменов

📊 Observability & DevOps

• Grafana dashboard creation - мониторинг складских KPI
• Prometheus + PromQL - метрики производительности
• CI/CD experience - современные practices

---

🎯 Соответствие требованиям позиции

Критерий	Оценка	Комментарий
Возраст до 30	✅	22 года - очень молодой, большой потенциал
Опыт 3-4 года	✅	3.3 года - в целевом диапазоне
Middle уровень	✅	Стабильный Middle с архитектурным опытом
Технический стек	✅	Современный стек + Kotlin bonus
Зарплатные ожидания	⚠️	Не указаны, банковский опыт может повысить
Мобильность	❌	НЕ готов к переезду И командировкам

---

❓ Вопросы для собеседования

Технические

1. Performance optimization: Как достигли 2x ускорения endpoint'ов?
2. N+1 problem: Конкретные подходы к решению в Hibernate
3. Monitoring: Какие метрики создавали для SberBroker и почему?
4. Kotlin vs Java: Преимущества Kotlin в backend разработке и случаи применения

Архитектурные

5. Microservices migration: Как проходил процесс выделения модуля из монолита?
6. Equipment tracking: Как спроектировали бы модуль учёта складского оборудования?
7. GraphQL: Когда выбирать GraphQL vs REST для складских API?

Database & Performance

8. Index optimization: Стратегия создания индексов для складских запросов
9. EXPLAIN analysis: Как анализируете и оптимизируете медленные запросы?
10. Concurrency: Подходы к работе с конкурентным доступом к складским данным

Поведенческие

11. Мобильность: Почему не готов к переезду/командировкам? Возможны ли исключения?
12. Kotlin transition: Мотивация перехода с Java на Kotlin
13. Career growth: Планы развития и интересы в технологиях

---

💡 Рекомендации по интервью

Акценты в разговоре

• Performance optimization skills - критично для складских систем
• Banking reliability standards - применимо к критичным складским операциям
• Modern tech stack - Kotlin, современные Spring возможности
• Monitoring expertise - важно для 24/7 складских операций

Потенциальные риски

• ❌ НЕ готов к мобильности - критическая проблема для внедрений
• Молодой возраст + банковский опыт - могут быть завышенные ожидания по зарплате
• Отсутствие производственного опыта - нужна адаптация к промышленной специфике

Конкурентные преимущества

• Monitoring & Observability - редкие навыки для Middle разработчика
• Kotlin expertise - современный язык, может быть полезен для новых модулей
• Database optimization - критично для складских аналитических запросов
• Микросервисная архитектура в энтерпрайзе

План онбординга

1. Недели 1-2: Изучение складской логистики и промышленных процессов
2. Недели 3-4: Адаптация банковских стандартов к складским системам
3. Месяц 2: Разработка модулей мониторинга и аналитики
4. Месяц 3: Архитектурные улучшения существующих решений

---

🎖 Уникальные преимущества

Для складской логистики:

1. Banking reliability → критичные складские операции без сбоев
2. Monitoring expertise → real-time контроль складских KPI
3. Performance optimization → быстрые отклики при высоких нагрузках
4. Modern tech stack → Kotlin для новых high-performance модулей
5. Microservices experience → масштабируемая архитектура WMS

---

🚨 Критические ограничения

Серьезные риски для позиции:

1. ❌ НЕ готов к командировкам - проблема для внедрений у клиентов
2. ❌ НЕ готов к переезду - ограничивает возможности роста
3. Отсутствие production experience - нет опыта с промышленными системами

Обязательно выяснить:

1. Мобильность: Есть ли возможность пересмотра позиции?
2. Мотивация: Почему такие строгие ограничения по мобильности?
3. Зарплатные ожидания: Конкретные цифры с учетом банковского опыта

---

📈 Потенциал развития

Если остается в команде:

• Performance Engineer - оптимизация критичных складских запросов
• Monitoring Specialist - создание comprehensive observability
• Kotlin Evangelist - внедрение современных технологий
• Database Optimization Expert - складская аналитика и BI

Ограничения роста:

• Невозможность клиентских визитов ограничивает понимание business context
• Отсутствие мобильности может затруднить карьерный рост

---

🏆 Вердикт

Рекомендация: ⭐⭐⭐ Технически сильный, но с серьезными ограничениями

Ключевые причины ЗА:

• Высокий технический уровень (22 года с таким опытом!)
• Уникальные навыки monitoring & observability
• Banking standards надежности
• Modern tech stack (Kotlin + современный Spring)
• Доказанные результаты в performance optimization

Критические ограничения:

• ❌ НЕ готов к переезду
• ❌ НЕ готов к командировкам
• Возможные завышенные зарплатные ожидания
• Отсутствие промышленного опыта

Приоритет: #5-6 в списке кандидатов

Рекомендуемый подход:

1. Первым делом выяснить возможность изменения позиции по мобильности
2. Если НЕТ мобильности - рассматривать только для remote-first проектов
3. Если ЕСТЬ flexibility - полноценное техническое интервью
4. Обязательно обсудить зарплатные ожидания на раннем этапе

Сценарии использования:

• ✅ Remote-first проекты без необходимости выездов
• ✅ Internal tooling и мониторинговые системы
• ❌ Client-facing проекты требующие внедрений
• ❌ Field operations и техподдержка на объектах

Итоговая оценка: Очень сильный технически кандидат, который может принести большую пользу команде, но только в условиях remote работы без командировок. Подходит для специфических ролей в команде.