262 lines
12 KiB
Markdown
262 lines
12 KiB
Markdown
# 🎯 Профиль кандидата: Васильев Александр Леонидович
|
||
|
||
## 📊 Основная информация
|
||
|
||
| Параметр | Значение |
|
||
|----------|----------|
|
||
| **Возраст** | 27 лет |
|
||
| **Опыт** | 3 года 3 месяца |
|
||
| **Уровень** | Middle |
|
||
| **Зарплата** | Не указана |
|
||
| **Рейтинг** | 7.5/10 |
|
||
| **Мобильность** | ✅ Готов к переезду, готов к командировкам |
|
||
| **Локация** | Москва → Самара |
|
||
|
||
## 📞 Контактная информация
|
||
|
||
- **Телефон:** +7 (963) 181-7972
|
||
- **Email:** emblerooo@mail.ru
|
||
- **Telegram:** @zxxcvbb
|
||
- **Текущая локация:** Москва (готов к переезду в Самару)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 💼 Опыт работы
|
||
|
||
### **Совкомбанк** (Декабрь 2023 — настоящее время)
|
||
**Позиция:** Backend-разработчик
|
||
**Длительность:** 1 год 9 месяцев
|
||
|
||
#### 🎯 Ключевые обязанности и достижения:
|
||
- **Backend разработка:**
|
||
- Разработка бэкенд-логики на **Java, Spring Boot и Hibernate**
|
||
- Разработка и поддержка **микросервисов**
|
||
- Проектирование **взаимодействия и масштабируемости**
|
||
- **База данных:**
|
||
- Оптимизация производительности запросов к **PostgreSQL и MongoDB**
|
||
- **Интеграции:**
|
||
- Интеграция с внешними системами через **REST API и Apache Kafka**
|
||
- **DevOps практики:**
|
||
- Настройка и оптимизация **CI/CD процессов** (Jenkins, GitLab)
|
||
- **Контейнеризация** приложений с Docker
|
||
- **Мониторинг:**
|
||
- Мониторинг и анализ производительности с **Grafana**
|
||
- **Облачные технологии:**
|
||
- Работа с **AWS и Google Cloud** для хостинга и развертывания
|
||
- **Качество кода:**
|
||
- Написание **unit и интеграционных тестов** (JUnit, Mockito)
|
||
- **Проектное управление:**
|
||
- Планирование задач и контроль выполнения в **Jira**
|
||
|
||
### **Ижкомбанк, АКБ** (Июнь 2022 — Декабрь 2023)
|
||
**Позиция:** Backend-разработчик
|
||
**Длительность:** 1 год 7 месяцев
|
||
|
||
#### 🎯 Ключевые обязанности:
|
||
- **Core разработка:**
|
||
- Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на **Java**
|
||
- Использование **Spring (Data, Security) и Hibernate**
|
||
- **Базы данных:**
|
||
- Проектирование и оптимизация **MySQL и MongoDB**
|
||
- **DevOps:**
|
||
- **Контейнеризация** с Docker
|
||
- Управление зависимостями через **Maven**
|
||
- **Мониторинг:**
|
||
- Интеграция и настройка мониторинга с **ELK stack и Grafana**
|
||
- **Messaging:**
|
||
- Работа с **Apache Kafka** для асинхронного взаимодействия
|
||
- **Облачная инфраструктура:**
|
||
- Развёртывание и поддержка в **AWS**
|
||
- **Тестирование:**
|
||
- Разработка **unit и интеграционных тестов** (JUnit, Mockito)
|
||
- **Процессы:**
|
||
- **Git и GitLab**, участие в код-ревью
|
||
- **Jira и Confluence** для управления задачами
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🛠 Полный технический стек
|
||
|
||
### **Core Java & Frameworks**
|
||
```java
|
||
✅ Java (современные версии)
|
||
✅ Spring Framework (Boot, Data, Security, MVC)
|
||
✅ Hibernate ORM, JPA
|
||
✅ Java EE (опыт)
|
||
```
|
||
|
||
### **Базы данных**
|
||
```sql
|
||
✅ PostgreSQL (оптимизация запросов)
|
||
✅ MongoDB (NoSQL)
|
||
✅ MySQL (проектирование и оптимизация)
|
||
✅ Oracle (навыки)
|
||
✅ Redis (кеширование)
|
||
```
|
||
|
||
### **Integration & Messaging**
|
||
```
|
||
✅ Apache Kafka (асинхронное взаимодействие)
|
||
✅ RabbitMQ
|
||
✅ REST API (разработка и интеграция)
|
||
✅ gRPC
|
||
✅ GraphQL
|
||
```
|
||
|
||
### **DevOps & Cloud**
|
||
```
|
||
✅ Docker (контейнеризация)
|
||
✅ Kubernetes
|
||
✅ AWS (хостинг и развертывание)
|
||
✅ Google Cloud Platform
|
||
✅ CI/CD: Jenkins, GitLab
|
||
```
|
||
|
||
### **Monitoring & Tools**
|
||
```
|
||
✅ Grafana (мониторинг производительности)
|
||
✅ ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
|
||
✅ Prometheus
|
||
```
|
||
|
||
### **Build Tools & Version Control**
|
||
```
|
||
✅ Maven, Gradle
|
||
✅ Git, GitLab
|
||
✅ Liquibase (миграции БД)
|
||
```
|
||
|
||
### **Testing**
|
||
```
|
||
✅ JUnit (unit тесты)
|
||
✅ Mockito (mocking)
|
||
✅ Интеграционное тестирование
|
||
```
|
||
|
||
### **Additional Skills**
|
||
```
|
||
✅ Kotlin (изучает в пет-проектах)
|
||
✅ SOLID principles
|
||
✅ OOP design
|
||
✅ Microservices architecture
|
||
✅ Agile methodologies
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики
|
||
|
||
### 🏦 **Финтех надежность**
|
||
- **2+ года в банковской сфере** - опыт с критичными системами
|
||
- **Высокие стандарты надежности** - важно для 24/7 складских операций
|
||
- **Compliance и security** практики из финансового сектора
|
||
|
||
### 📊 **Database Expertise**
|
||
- **Оптимизация производительности** PostgreSQL и MongoDB
|
||
- **Работа с большими данными** - критично для складской аналитики
|
||
- **NoSQL + SQL** - гибкость в выборе хранилища данных
|
||
|
||
### ☁️ **Modern DevOps Stack**
|
||
- **Multi-cloud опыт** (AWS + Google Cloud)
|
||
- **CI/CD автоматизация** - быстрые и надежные деплои
|
||
- **Контейнеризация** - современный подход к развертыванию
|
||
|
||
### 📈 **Monitoring & Observability**
|
||
- **Grafana expertise** - мониторинг складских KPI
|
||
- **ELK Stack** - анализ логов и производительности
|
||
- **Proactive monitoring** - предотвращение проблем
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🎯 Соответствие требованиям позиции
|
||
|
||
| Критерий | Оценка | Комментарий |
|
||
|----------|---------|-------------|
|
||
| **Возраст до 30** | ✅ | 27 лет - отлично |
|
||
| **Опыт 3-4 года** | ✅ | 3.3 года - точно в диапазоне |
|
||
| **Middle уровень** | ✅ | Стабильный Middle с финтех опытом |
|
||
| **Технический стек** | ✅ | Полное покрытие + cloud expertise |
|
||
| **Зарплатные ожидания** | ⚠️ | Не указаны, финтех может повысить планку |
|
||
| **Мобильность** | ✅ | Готов к переезду И командировкам |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ❓ ВОПРОСЫ ДЛЯ ИНТЕРВЬЮ (СЕГОДНЯ/ЗАВТРА)
|
||
|
||
### **🔥 Приоритетные технические вопросы**
|
||
1. **PostgreSQL оптимизация:** Конкретные примеры оптимизации запросов в банковских системах
|
||
2. **Микросервисы в банках:** Как проектировали взаимодействие микросервисов в Совкомбанке?
|
||
3. **Kafka в финтех:** Какие паттерны использовали для обеспечения надежности сообщений?
|
||
4. **MongoDB vs PostgreSQL:** В каких случаях выбирали NoSQL в банковских проектах?
|
||
|
||
### **🏗 Архитектурные вопросы**
|
||
5. **Scalability:** Как обеспечивали масштабируемость в высоконагруженных банковских системах?
|
||
6. **Cloud architecture:** Сравнение AWS vs GCP для enterprise решений
|
||
7. **Security:** Какие security практики из финтех можно применить к складским системам?
|
||
|
||
### **💼 Складская адаптация**
|
||
8. **Real-time processing:** Как бы адаптировали банковский опыт к обработке складских событий?
|
||
9. **Integration patterns:** Подходы к интеграции с складским оборудованием
|
||
10. **Data analytics:** Как организовать аналитику складских операций?
|
||
|
||
### **🤝 Поведенческие вопросы**
|
||
11. **Переезд:** Готовность к переезду из Москвы в Самару - мотивация?
|
||
12. **Смена отрасли:** Почему хотите перейти из финтех в складскую логистику?
|
||
13. **Зарплатные ожидания:** Какой уровень компенсации рассматриваете?
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🚨 КРИТИЧЕСКИЕ МОМЕНТЫ ДЛЯ ИНТЕРВЬЮ
|
||
|
||
### **⚡ Обязательно выяснить:**
|
||
1. **💰 Зарплатные ожидания** - финтех опыт может значительно повысить планку
|
||
2. **📍 Реальная готовность к переезду** - конкретные сроки и условия
|
||
3. **🏭 Мотивация смены отрасли** - из высокооплачиваемого финтех в промышленность
|
||
|
||
### **🎯 Фокус интервью:**
|
||
- **Техническая глубина** - проверить реальный уровень vs резюме
|
||
- **Адаптивность** - способность применить финтех опыт к новой отрасли
|
||
- **Практические навыки** - конкретные примеры оптимизации и архитектурных решений
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 💡 Рекомендации для интервью
|
||
|
||
### **✅ Акценты в разговоре:**
|
||
- **Multi-cloud опыт** - редкий навык для складской индустрии
|
||
- **Финтех стандарты надежности** - применимо к критичным складским операциям
|
||
- **Готовность к мобильности** - большое конкурентное преимущество
|
||
|
||
### **⚠️ Потенциальные риски:**
|
||
- **Завышенные зарплатные ожидания** из-за финтех background
|
||
- **Адаптация к промышленности** - переход из digital-native среды
|
||
- **Отсутствие производственного опыта**
|
||
|
||
### **🎖 План онбординга (если принимаем):**
|
||
1. **Недели 1-2:** Изучение складской логистики и WMS принципов
|
||
2. **Недели 3-4:** Адаптация финтех архитектурных паттернов
|
||
3. **Месяц 2:** Разработка модулей мониторинга и аналитики
|
||
4. **Месяц 3:** Проектирование cloud-native решений для складов
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🏆 ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА
|
||
|
||
**Рекомендация:** ⭐⭐⭐⭐ **Сильный кандидат с оговорками**
|
||
|
||
**Ключевые преимущества:**
|
||
- Идеальное попадание по возрасту и опыту
|
||
- Высокие стандарты разработки из финтех
|
||
- Modern tech stack с cloud expertise
|
||
- Полная мобильность
|
||
|
||
**Основные риски:**
|
||
- Зарплатные ожидания могут превышать бюджет
|
||
- Необходимость адаптации к промышленной специфике
|
||
|
||
**Решение принимать после выяснения:**
|
||
1. Реальных зарплатных ожиданий
|
||
2. Мотивации смены отрасли
|
||
3. Готовности к снижению компенсации ради нового опыта
|
||
|
||
**Приоритет:** Кандидат для серьезного рассмотрения при адекватных зарплатных ожиданиях. |