12 KiB
12 KiB
📊 Основная информация
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Возраст | 27 лет |
| Опыт | 3 года 3 месяца |
| Уровень | Middle |
| Зарплата | Не указана |
| Рейтинг | 7.5/10 |
| Мобильность | ✅ Готов к переезду, готов к командировкам |
| Локация | Москва → Самара |
📞 Контактная информация
- Телефон: +7 (963) 181-7972
- Email: emblerooo@mail.ru
- Telegram: @zxxcvbb
- Текущая локация: Москва (готов к переезду в Самару)
💼 Опыт работы
Совкомбанк (Декабрь 2023 — настоящее время)
Позиция: Backend-разработчик
Длительность: 1 год 9 месяцев
🎯 Ключевые обязанности и достижения:
- Backend разработка:
- Разработка бэкенд-логики на Java, Spring Boot и Hibernate
- Разработка и поддержка микросервисов
- Проектирование взаимодействия и масштабируемости
- База данных:
- Оптимизация производительности запросов к PostgreSQL и MongoDB
- Интеграции:
- Интеграция с внешними системами через REST API и Apache Kafka
- DevOps практики:
- Настройка и оптимизация CI/CD процессов (Jenkins, GitLab)
- Контейнеризация приложений с Docker
- Мониторинг:
- Мониторинг и анализ производительности с Grafana
- Облачные технологии:
- Работа с AWS и Google Cloud для хостинга и развертывания
- Качество кода:
- Написание unit и интеграционных тестов (JUnit, Mockito)
- Проектное управление:
- Планирование задач и контроль выполнения в Jira
Ижкомбанк, АКБ (Июнь 2022 — Декабрь 2023)
Позиция: Backend-разработчик
Длительность: 1 год 7 месяцев
🎯 Ключевые обязанности:
- Core разработка:
- Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Java
- Использование Spring (Data, Security) и Hibernate
- Базы данных:
- Проектирование и оптимизация MySQL и MongoDB
- DevOps:
- Контейнеризация с Docker
- Управление зависимостями через Maven
- Мониторинг:
- Интеграция и настройка мониторинга с ELK stack и Grafana
- Messaging:
- Работа с Apache Kafka для асинхронного взаимодействия
- Облачная инфраструктура:
- Развёртывание и поддержка в AWS
- Тестирование:
- Разработка unit и интеграционных тестов (JUnit, Mockito)
- Процессы:
- Git и GitLab, участие в код-ревью
- Jira и Confluence для управления задачами
🛠 Полный технический стек
Core Java & Frameworks
✅ Java (современные версии)
✅ Spring Framework (Boot, Data, Security, MVC)
✅ Hibernate ORM, JPA
✅ Java EE (опыт)
Базы данных
✅ PostgreSQL (оптимизация запросов)
✅ MongoDB (NoSQL)
✅ MySQL (проектирование и оптимизация)
✅ Oracle (навыки)
✅ Redis (кеширование)
Integration & Messaging
✅ Apache Kafka (асинхронное взаимодействие)
✅ RabbitMQ
✅ REST API (разработка и интеграция)
✅ gRPC
✅ GraphQL
DevOps & Cloud
✅ Docker (контейнеризация)
✅ Kubernetes
✅ AWS (хостинг и развертывание)
✅ Google Cloud Platform
✅ CI/CD: Jenkins, GitLab
Monitoring & Tools
✅ Grafana (мониторинг производительности)
✅ ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
✅ Prometheus
Build Tools & Version Control
✅ Maven, Gradle
✅ Git, GitLab
✅ Liquibase (миграции БД)
Testing
✅ JUnit (unit тесты)
✅ Mockito (mocking)
✅ Интеграционное тестирование
Additional Skills
✅ Kotlin (изучает в пет-проектах)
✅ SOLID principles
✅ OOP design
✅ Microservices architecture
✅ Agile methodologies
💪 Ключевые сильные стороны для складской логистики
🏦 Финтех надежность
- 2+ года в банковской сфере - опыт с критичными системами
- Высокие стандарты надежности - важно для 24/7 складских операций
- Compliance и security практики из финансового сектора
📊 Database Expertise
- Оптимизация производительности PostgreSQL и MongoDB
- Работа с большими данными - критично для складской аналитики
- NoSQL + SQL - гибкость в выборе хранилища данных
☁️ Modern DevOps Stack
- Multi-cloud опыт (AWS + Google Cloud)
- CI/CD автоматизация - быстрые и надежные деплои
- Контейнеризация - современный подход к развертыванию
📈 Monitoring & Observability
- Grafana expertise - мониторинг складских KPI
- ELK Stack - анализ логов и производительности
- Proactive monitoring - предотвращение проблем
🎯 Соответствие требованиям позиции
| Критерий | Оценка | Комментарий |
|---|---|---|
| Возраст до 30 | ✅ | 27 лет - отлично |
| Опыт 3-4 года | ✅ | 3.3 года - точно в диапазоне |
| Middle уровень | ✅ | Стабильный Middle с финтех опытом |
| Технический стек | ✅ | Полное покрытие + cloud expertise |
| Зарплатные ожидания | ⚠️ | Не указаны, финтех может повысить планку |
| Мобильность | ✅ | Готов к переезду И командировкам |
❓ ВОПРОСЫ ДЛЯ ИНТЕРВЬЮ (СЕГОДНЯ/ЗАВТРА)
🔥 Приоритетные технические вопросы
- PostgreSQL оптимизация: Конкретные примеры оптимизации запросов в банковских системах
- Микросервисы в банках: Как проектировали взаимодействие микросервисов в Совкомбанке?
- Kafka в финтех: Какие паттерны использовали для обеспечения надежности сообщений?
- MongoDB vs PostgreSQL: В каких случаях выбирали NoSQL в банковских проектах?
🏗 Архитектурные вопросы
- Scalability: Как обеспечивали масштабируемость в высоконагруженных банковских системах?
- Cloud architecture: Сравнение AWS vs GCP для enterprise решений
- Security: Какие security практики из финтех можно применить к складским системам?
💼 Складская адаптация
- Real-time processing: Как бы адаптировали банковский опыт к обработке складских событий?
- Integration patterns: Подходы к интеграции с складским оборудованием
- Data analytics: Как организовать аналитику складских операций?
🤝 Поведенческие вопросы
- Переезд: Готовность к переезду из Москвы в Самару - мотивация?
- Смена отрасли: Почему хотите перейти из финтех в складскую логистику?
- Зарплатные ожидания: Какой уровень компенсации рассматриваете?
🚨 КРИТИЧЕСКИЕ МОМЕНТЫ ДЛЯ ИНТЕРВЬЮ
⚡ Обязательно выяснить:
- 💰 Зарплатные ожидания - финтех опыт может значительно повысить планку
- 📍 Реальная готовность к переезду - конкретные сроки и условия
- 🏭 Мотивация смены отрасли - из высокооплачиваемого финтех в промышленность
🎯 Фокус интервью:
- Техническая глубина - проверить реальный уровень vs резюме
- Адаптивность - способность применить финтех опыт к новой отрасли
- Практические навыки - конкретные примеры оптимизации и архитектурных решений
💡 Рекомендации для интервью
✅ Акценты в разговоре:
- Multi-cloud опыт - редкий навык для складской индустрии
- Финтех стандарты надежности - применимо к критичным складским операциям
- Готовность к мобильности - большое конкурентное преимущество
⚠️ Потенциальные риски:
- Завышенные зарплатные ожидания из-за финтех background
- Адаптация к промышленности - переход из digital-native среды
- Отсутствие производственного опыта
🎖 План онбординга (если принимаем):
- Недели 1-2: Изучение складской логистики и WMS принципов
- Недели 3-4: Адаптация финтех архитектурных паттернов
- Месяц 2: Разработка модулей мониторинга и аналитики
- Месяц 3: Проектирование cloud-native решений для складов
🏆 ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА
Рекомендация: ⭐⭐⭐⭐ Сильный кандидат с оговорками
Ключевые преимущества:
- Идеальное попадание по возрасту и опыту
- Высокие стандарты разработки из финтех
- Modern tech stack с cloud expertise
- Полная мобильность
Основные риски:
- Зарплатные ожидания могут превышать бюджет
- Необходимость адаптации к промышленной специфике
Решение принимать после выяснения:
- Реальных зарплатных ожиданий
- Мотивации смены отрасли
- Готовности к снижению компенсации ради нового опыта
Приоритет: Кандидат для серьезного рассмотрения при адекватных зарплатных ожиданиях.