--- created: 2024-12-19 updated: 2024-12-19 tags: - производительность - оптимизация - профилирование - веб-перформанс parent: "[[Second Mind Pipeline/index|Second Mind Pipeline]]" status: "планирование" priority: "высокий" --- # ⚡ Оптимизация производительности Second Mind Pipeline ## 🎯 Цели оптимизации ### Текущие показатели - **Время сборки Quartz**: ~45 секунд - **Время отклика сайта**: ~200-300ms - **Размер сайта**: ~150MB - **Time to First Byte**: ~150ms - **Lighthouse Score**: 85/100 ### Целевые показатели - **Время сборки Quartz**: <15 секунд - **Время отклика сайта**: <100ms - **Размер сайта**: <100MB - **Time to First Byte**: <50ms - **Lighthouse Score**: >95/100 ## 📊 Анализ узких мест ### 1. Процесс сборки Quartz ```mermaid graph LR A[Git Pull] --> B[Parse Markdown] B --> C[Generate HTML] C --> D[Process Assets] D --> E[Build Search Index] E --> F[Copy to Nginx] B -.-> G[30% времени] C -.-> H[40% времени] D -.-> I[20% времени] E -.-> J[10% времени] ``` **Проблемы:** - Parsing больших markdown файлов - Генерация графа связей - Обработка изображений - Создание search index ### 2. Веб-производительность - **Большие bundle размеры**: JavaScript ~500KB - **Неоптимизированные изображения**: PNG без compression - **Отсутствие кеширования**: статические ресурсы - **Блокирующие ресурсы**: CSS и JS loading ### 3. Серверная производительность - **CPU Usage**: высокие пики во время сборки - **Memory Usage**: до 2GB во время сборки - **Disk I/O**: много операций чтения/записи - **Network**: неоптимизированная отдача статики ## 🔧 План оптимизации ### Фаза 1: Оптимизация сборки Quartz #### Кеширование промежуточных результатов ```javascript // quartz.config.ts - добавить кеширование const config = { configuration: { cachePath: "./cache", incrementalBuild: true, parallelProcessing: true, } } ``` #### Инкрементальная сборка ```bash # Сборка только измененных файлов npx quartz build --incremental --changed-only ``` #### Многопоточная обработка ```javascript // Параллельная обработка файлов import { Worker } from 'worker_threads'; const processFiles = async (files) => { const workers = []; const chunkSize = Math.ceil(files.length / os.cpus().length); for (let i = 0; i < files.length; i += chunkSize) { const chunk = files.slice(i, i + chunkSize); workers.push(processChunk(chunk)); } await Promise.all(workers); }; ``` ### Фаза 2: Оптимизация веб-производительности #### Code Splitting ```javascript // Разделение bundle на чанки const optimization = { splitChunks: { chunks: 'all', cacheGroups: { vendor: { test: /[\\/]node_modules[\\/]/, name: 'vendors', chunks: 'all', }, common: { minChunks: 2, chunks: 'all', enforce: true } } } }; ``` #### Lazy Loading изображений ```html ``` #### Оптимизация шрифтов ```css /* Preload критических шрифтов */ @font-face { font-family: 'Inter'; font-weight: 400; font-display: swap; src: url('/fonts/inter-400.woff2') format('woff2'); } /* Subset шрифтов для кириллицы */ @font-face { font-family: 'Inter'; src: url('/fonts/inter-cyrillic.woff2') format('woff2'); unicode-range: U+0400-045F, U+0490-0491, U+04B0-04B1, U+2116; } ``` ### Фаза 3: Серверная оптимизация #### Nginx конфигурация ```nginx # Улучшенная конфигурация nginx.conf http { # Gzip сжатие gzip on; gzip_vary on; gzip_min_length 1024; gzip_comp_level 6; gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/javascript application/json application/xml+rss; # Brotli сжатие (если доступно) brotli on; brotli_comp_level 6; brotli_types text/plain text/css application/javascript; # Кеширование статических файлов location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg|woff|woff2)$ { expires 1y; add_header Cache-Control "public, immutable"; add_header Vary "Accept-Encoding"; } # HTTP/2 Server Push location = /index.html { http2_push /css/main.css; http2_push /js/app.js; } # Security headers add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always; add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always; add_header Referrer-Policy "no-referrer-when-downgrade" always; } ``` #### Docker оптимизация ```dockerfile # Multi-stage build для уменьшения размера образа FROM node:22-alpine as builder WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm ci --only=production FROM node:22-alpine as runner RUN addgroup --system --gid 1001 nodejs RUN adduser --system --uid 1001 nextjs WORKDIR /app COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules COPY . . USER nextjs EXPOSE 3000 CMD ["node", "server.js"] ``` #### Resource limits ```yaml # docker-compose.yml - ограничения ресурсов services: quartz-webhook: deploy: resources: limits: memory: 1G cpus: '0.5' reservations: memory: 512M cpus: '0.25' ``` ## 📱 CDN и кеширование ### CloudFlare интеграция ```yaml # cloudflare-config.yml zones: - zone: notes.aepif.ru settings: caching_level: aggressive browser_cache_ttl: 31536000 # 1 год edge_cache_ttl: 2592000 # 30 дней always_online: true minify: css: true js: true html: true ``` ### Cache strategies ```javascript // Service Worker для агрессивного кеширования const CACHE_NAME = 'second-mind-v1'; const urlsToCache = [ '/', '/css/main.css', '/js/app.js', '/manifest.json' ]; self.addEventListener('install', event => { event.waitUntil( caches.open(CACHE_NAME) .then(cache => cache.addAll(urlsToCache)) ); }); self.addEventListener('fetch', event => { event.respondWith( caches.match(event.request) .then(response => { // Cache hit - return response if (response) { return response; } return fetch(event.request); } ) ); }); ``` ## 🔍 Мониторинг производительности ### Metrics collection ```javascript // Performance monitoring const observer = new PerformanceObserver((list) => { list.getEntries().forEach((entry) => { console.log({ name: entry.name, duration: entry.duration, type: entry.entryType }); // Отправка метрик в analytics analytics.track('performance', { metric: entry.name, value: entry.duration, timestamp: Date.now() }); }); }); observer.observe({entryTypes: ['measure', 'navigation']}); ``` ### Core Web Vitals ```javascript // Измерение Core Web Vitals import {getCLS, getFID, getFCP, getLCP, getTTFB} from 'web-vitals'; function sendToAnalytics(metric) { const body = JSON.stringify(metric); // Использование Beacon API если доступно if (navigator.sendBeacon) { navigator.sendBeacon('/analytics', body); } else { fetch('/analytics', {method: 'POST', body, keepalive: true}); } } getCLS(sendToAnalytics); getFID(sendToAnalytics); getFCP(sendToAnalytics); getLCP(sendToAnalytics); getTTFB(sendToAnalytics); ``` ### Automated testing ```bash #!/bin/bash # performance-test.sh # Lighthouse CI npx lhci autorun --config=.lighthouserc.json # WebPageTest curl -X POST "https://www.webpagetest.org/runtest.php" \ -d "url=https://notes.aepif.ru" \ -d "key=$WPT_API_KEY" \ -d "location=eu-west-1" \ -d "runs=3" # Load testing с Artillery artillery run load-test.yml ``` ## 📊 A/B тестирование оптимизаций ### Experimental features ```javascript // Feature flags для экспериментов const featureFlags = { enableServiceWorker: process.env.NODE_ENV === 'production', enableImageOptimization: true, enableCodeSplitting: true, enablePrefetch: Math.random() > 0.5 // A/B test }; if (featureFlags.enablePrefetch) { // Prefetch следующих страниц document.querySelectorAll('a[href^="/"]').forEach(link => { link.addEventListener('mouseenter', () => { const prefetchLink = document.createElement('link'); prefetchLink.rel = 'prefetch'; prefetchLink.href = link.href; document.head.appendChild(prefetchLink); }); }); } ``` ## 🎯 Измерение результатов ### KPI до и после | Метрика | До оптимизации | После оптимизации | Улучшение | |---------|---------------|-------------------|-----------| | Build time | 45s | 15s | 66% | | TTFB | 150ms | 50ms | 66% | | LCP | 2.5s | 1.2s | 52% | | FID | 100ms | 20ms | 80% | | CLS | 0.15 | 0.05 | 66% | | Bundle size | 500KB | 200KB | 60% | | Lighthouse | 85 | 95+ | 12% | ### Continuous monitoring ```yaml # Grafana dashboard queries - name: "Average Build Time" query: "avg(build_duration_seconds)" target: 15 - name: "95th Percentile Response Time" query: "histogram_quantile(0.95, response_time_seconds_bucket)" target: 0.1 - name: "Error Rate" query: "rate(http_requests_total{status=~'5..'}[5m])" target: 0.01 ``` ## 📋 Checklist реализации ### Фаза 1: Quick wins (1-2 недели) - [ ] Включить Gzip/Brotli сжатие в Nginx - [ ] Добавить правильные Cache-Control headers - [ ] Оптимизировать изображения (WebP формат) - [ ] Минифицировать CSS/JS - [ ] Использовать CDN для статических ресурсов ### Фаза 2: Build optimization (2-3 недели) - [ ] Внедрить инкрементальную сборку Quartz - [ ] Добавить кеширование промежуточных результатов - [ ] Оптимизировать Docker build процесс - [ ] Параллелизовать обработку файлов ### Фаза 3: Advanced optimization (1 месяц) - [ ] Внедрить Service Worker - [ ] Code splitting и lazy loading - [ ] HTTP/2 Server Push - [ ] Performance monitoring - [ ] A/B тестирование оптимизаций ## 🔬 Дальнейшие исследования ### Альтернативные подходы 1. **Статическая генерация с ISR** (Incremental Static Regeneration) 2. **Edge computing** для персонализации 3. **Client-side routing** для SPA experience 4. **Streaming SSR** для быстрого TTFB ### Экспериментальные технологии - **WebAssembly** для тяжелых вычислений - **HTTP/3** для улучшения сетевой производительности - **Origin Private File System API** для локального кеширования - **Web Streams API** для streaming обработки --- *Связано с: [[Second Mind Pipeline/index|Главная страница проекта]]* *Приоритет: Высокий | Срок: 4 недели*