vault backup: 2025-08-18 12:48:52

2025-08-18 12:48:52 +04:00
parent 847ea6a810
commit f5df2726a7
1 changed files with 103 additions and 38 deletions
--- a/Работа/Собеседования/Лето
+++ b/Работа/Собеседования/Лето
@@ -232,51 +232,43 @@ public int minTrucksNeeded(int[] orders, int capacity) {

 ---

-## 📊 Задача 4: Анализ пиковых нагрузок склада
+# 📊 Задача 4: Анализ пиковых нагрузок склада

-### **Условие:**
+## Условие:

-Склад ведет учет количества активных заказов в каждый момент времени. Заказ активен с момента поступления до момента отправки. Найдите максимальное количество одновременно активных заказов.
+Склад ведет учет количества активных заказов в каждый момент времени. Заказ активен с момента поступления до момента отправки (включая момент поступления, но НЕ включая момент отправки). Найдите максимальное количество одновременно активных заказов.

-### **Входные данные:**
+## Входные данные:

- `intervals` - массив интервалов `[start, end]`, где каждый интервал представляет время жизни заказа
+1. `intervals` - массив интервалов `[start, end]`, где каждый интервал представляет время жизни заказа

-### **Тестовые примеры:**
+## Тестовые примеры:

-**Пример 1:**
+### Пример 1:

-```
-Вход: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
-Выход: 2
-Объяснение: В момент времени 2-3 активны заказы [1,3] и [2,6]
-```
+**Вход:** `intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]`  
+**Выход:** `2`  
+**Объяснение:** В момент времени 2 активны заказы [1,3] и [2,6]

-**Пример 2:**
+### Пример 2:

-```
-Вход: intervals = [[1,4],[4,5]]
-Выход: 1
-Объяснение: Заказы не пересекаются по времени
-```
+**Вход:** `intervals = [[1,4],[4,5]]`  
+**Выход:** `1`  
+**Объяснение:** Заказы не пересекаются по времени (первый заканчивается в момент 4, второй начинается в момент 4)

-**Пример 3:**
+### Пример 3:

-```
-Вход: intervals = [[1,5],[2,3],[4,6],[7,8]]
-Выход: 3
-Объяснение: В момент времени 4 активны [1,5], [2,3], [4,6]
-```
+**Вход:** `intervals = [[1,5],[2,3],[4,6],[7,8]]`  
+**Выход:** `2`  
+**Объяснение:** Максимальное пересечение в моменты времени 2 и 4, когда активны по 2 заказа

-### **Расширенные тестовые данные:**
+### Расширенные тестовые данные:

-```
-Вход: intervals = [[1,10],[2,4],[3,6],[4,8],[5,7],[6,9],[7,12]]
-Выход: 5
-Объяснение: Максимальное пересечение в районе времени 6-7
-```
+**Вход:** `intervals = [[1,10],[2,4],[3,6],[4,8],[5,7],[6,9],[7,12]]`  
+**Выход:** `4`  
+**Объяснение:** Максимальное пересечение в районе времени 5-6, когда активны заказы [1,10], [3,6], [4,8], [5,7]

-### **Решение:**
+## Решение:

 ```java
 import java.util.*;
@@ -294,8 +286,8 @@ public int maxConcurrentOrders(int[][] intervals) {
        events.add(new int[]{interval[1], -1}); // end: -1
    }
    
-    // Сортируем события по времени, при равном времени сначала -1 (окончание)
-    events.sort((a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);
+    // ИСПРАВЛЕНИЕ: При равном времени сначала обрабатываем начало заказа (+1), потом конец (-1)
+    events.sort((a, b) -> a[0] == b[0] ? b[1] - a[1] : a[0] - b[0]);
    
    int maxConcurrent = 0;
    int currentConcurrent = 0;
@@ -309,14 +301,87 @@ public int maxConcurrentOrders(int[][] intervals) {
 }
 ```

-**Временная сложность:** O(n log n) - сортировка событий  
-**Пространственная сложность:** O(n) - список событий
+### Альтернативное решение (JavaScript):

-### **Дополнительные вопросы:**
+```javascript
+function maxConcurrentOrders(intervals) {
+    if (!intervals || intervals.length === 0) {
+        return 0;
+    }
    
-1. Как найти конкретный момент времени, когда достигается максимум?
-2. Как адаптировать алгоритм для поиска минимального количества рабочих станций?
+    let events = [];
    
+    // Создаем события начала и конца заказов
+    for (let interval of intervals) {
+        events.push([interval[0], 1]);  // start: +1
+        events.push([interval[1], -1]); // end: -1
+    }
+    
+    // При равном времени сначала обрабатываем начало заказа (+1), потом конец (-1)
+    events.sort((a, b) => a[0] === b[0] ? b[1] - a[1] : a[0] - b[0]);
+    
+    let maxConcurrent = 0;
+    let currentConcurrent = 0;
+    
+    for (let event of events) {
+        currentConcurrent += event[1];
+        maxConcurrent = Math.max(maxConcurrent, currentConcurrent);
+    }
+    
+    return maxConcurrent;
+}
+```
+
+## Ключевые исправления:
+
+1. **Сортировка событий:** При одинаковом времени сначала обрабатываем события начала заказа (+1), затем события окончания (-1). Это важно, так как заказ считается активным в момент начала, но НЕ активным в момент окончания.
+    
+2. **Объяснения к примерам:** Исправлены неточности в объяснениях результатов.
+    
+3. **Расширенный пример:** Пересчитан правильный результат.
+    
+
+## Сложность:
+
+- **Временная сложность:** O(n log n) - сортировка событий
+- **Пространственная сложность:** O(n) - список событий
+
+## Дополнительные вопросы:
+
+### 1. Как найти конкретный момент времени, когда достигается максимум?
+
+```java
+public List<Integer> findPeakTimes(int[][] intervals) {
+    // ... тот же код до цикла обработки событий
+    
+    List<Integer> peakTimes = new ArrayList<>();
+    int maxConcurrent = 0;
+    int currentConcurrent = 0;
+    
+    for (int[] event : events) {
+        currentConcurrent += event[1];
+        if (currentConcurrent > maxConcurrent) {
+            maxConcurrent = currentConcurrent;
+            peakTimes.clear();
+            peakTimes.add(event[0]);
+        } else if (currentConcurrent == maxConcurrent && event[1] == 1) {
+            peakTimes.add(event[0]);
+        }
+    }
+    
+    return peakTimes;
+}
+```
+
+### 2. Как адаптировать алгоритм для поиска минимального количества рабочих станций?
+
+Алгоритм остается тем же - максимальное количество одновременно активных заказов и есть минимальное количество рабочих станций, необходимых для обработки всех заказов без задержек.
+
+## Важные моменты:
+
+- Заказ активен в интервале `[start, end)` - включая start, но исключая end
+- При одновременном начале и окончании заказов сначала обрабатываем начало
+- Алгоритм основан на технике "sweep line" (сканирующая прямая)
 ---

 ## 🔍 Задача 5: Поиск товаров в секционированном складе