arm-tabular-parser/api/tests/unit/parser/gridbuilder.py

"""Сборка `Sheet` из текстовой «картинки» для юнит-тестов детекторов, шапки, иерархии и классификации.

Лист описывается списком строк сверху вниз (первый элемент — строка 1), строка — списком ячеек слева направо (первый
элемент — колонка 1). Так тест читается как сама ведомость:

    sheet = sheet_from_rows(
        [
            ["ООО Ромашка"],
            ["Оборотно-сальдовая ведомость по счету 60 за 1 квартал 2025 г."],
            [],
            [M("Счет", 2), M("Сальдо на начало", 2), M("Обороты за период", 2), M("Сальдо на конец", 2)],
            [M("Контрагенты", 2), "Дебет", "Кредит", "Дебет", "Кредит", "Дебет", "Кредит"],
            [L(0), M("60", 2), 100, None, 50, 30, 120],
            [L(1), M("ООО Поставщик", 2), C("100", bold=True)],
        ]
    )

Значения ячеек:
- `None` или `""` — пустая ячейка (в `Sheet.cells` не попадает);
- `str` — текстовая ячейка как есть, **включая строку из пробелов** (`" "`): так тесты проверяют, что детекторы
  считают её пустой, даже если читатель её сохранил (Review Focus 5); текст «1 234,00» остаётся текстом;
- `int` и `Decimal` — числовая ячейка (`Decimal`); `float` запрещён (деньги — `Decimal`, Global Constraints);
- `datetime.date` — дата, `bool` — логическое;
- `C(value, bold=..., indent=...)` — ячейка с оформлением (жирность, отступ) для каскада иерархии;
- `M(value, width, height=1)` — объединённая ячейка: значение в левой верхней, диапазон `width` колонок вправо и
  `height` строк вниз. В своей строке `M` занимает `width` позиций — следующий элемент списка идёт в колонку правее
  диапазона. В нижних строках диапазона на месте покрытых колонок пишите `None` (непустое значение там — ошибка
  сборки: в Excel под merged-диапазоном значений нет);
- `L(level)` — только первым элементом строки: outline level Excel этой строки (0 — без группировки); сам `L`
  колонку не занимает.

Разреженная строка — `at({1: "60", 5: 100, 17: 120})`: значения по номерам колонок, остальное пусто (удобно, когда
суммы стоят в далёких колонках). Её можно предварить уровнем: `[L(1), *at({...})]`.

`n_rows`/`n_cols` — по длине списка строк и самой длинной строке (с учётом ширины `M`), как габариты листа у читателя.
"""

import datetime
from collections.abc import Sequence
from dataclasses import dataclass
from decimal import Decimal

from src.parser.grid import Cell, MergedRange, Sheet

__all__ = ["C", "L", "M", "at", "sheet_from_rows"]

DEFAULT_SHEET_NAME = "Лист_1"


@dataclass(frozen=True)
class C:
    """Ячейка с оформлением: жирность и отступ (`alignment.indent` или ведущие пробелы у читателя)."""

    value: object
    bold: bool = False
    indent: int = 0


@dataclass(frozen=True)
class M:
    """Объединённая ячейка: значение (или `C`) и размер диапазона в колонках и строках."""

    value: object
    width: int
    height: int = 1

    def __post_init__(self) -> None:
        if self.width < 1 or self.height < 1:
            raise ValueError(f"размер merged-диапазона должен быть ≥ 1, получено {self.width}x{self.height}")


@dataclass(frozen=True)
class L:
    """Outline level строки (первый элемент строки)."""

    level: int


def at(values: dict[int, object]) -> list[object]:
    """Строка по номерам колонок (1-based): `at({1: "60", 5: 100})` == `["60", None, None, None, 100]`."""
    if not values:
        return []
    if min(values) < 1:
        raise ValueError("номера колонок 1-based")
    return [values.get(col) for col in range(1, max(values) + 1)]


def _make_cell(value: object) -> Cell | None:
    bold, indent = False, 0
    if isinstance(value, C):
        value, bold, indent = value.value, value.bold, value.indent
    if value is None or value == "":
        return None
    if isinstance(value, bool):
        return Cell(value, "bool", bold=bold, indent=indent)
    if isinstance(value, float):
        raise TypeError(f"float {value!r} в тестовой сетке: используйте int или Decimal")
    if isinstance(value, int | Decimal):
        return Cell(Decimal(value), "number", bold=bold, indent=indent)
    if isinstance(value, datetime.date):
        return Cell(value, "date", bold=bold, indent=indent)
    if isinstance(value, str):
        return Cell(value, "text", bold=bold, indent=indent)
    raise TypeError(f"неподдерживаемое значение ячейки {value!r}")


def sheet_from_rows(rows: Sequence[Sequence[object]], name: str = DEFAULT_SHEET_NAME) -> Sheet:
    """`Sheet` по «картинке» строк (см. docstring модуля); номера строк и колонок — 1-based, как в Excel."""
    cells: dict[tuple[int, int], Cell] = {}
    merged: list[MergedRange] = []
    covered: set[tuple[int, int]] = set()  # ячейки под merged-диапазонами, кроме левой верхней
    outline: dict[int, int] = {}
    n_cols = 0
    for row_number, row_items in enumerate(rows, start=1):
        items = list(row_items)
        if items and isinstance(items[0], L):
            if items[0].level:
                outline[row_number] = items[0].level
            items = items[1:]
        col = 1
        for item in items:
            if isinstance(item, L):
                raise ValueError(f"строка {row_number}: L(level) допустим только первым элементом")
            value, width, height = (item.value, item.width, item.height) if isinstance(item, M) else (item, 1, 1)
            cell = _make_cell(value)
            if (row_number, col) in covered:
                if cell is not None:
                    raise ValueError(f"ячейка ({row_number}, {col}) лежит под merged-диапазоном, значение недопустимо")
            elif cell is not None:
                cells[(row_number, col)] = cell
            if isinstance(item, M) and item.width * item.height > 1:
                span = MergedRange(row_number, col, row_number + height - 1, col + width - 1)
                merged.append(span)
                covered.update(
                    (r, c)
                    for r in range(span.top, span.bottom + 1)
                    for c in range(span.left, span.right + 1)
                    if (r, c) != (span.top, span.left)
                )
            col += width
        n_cols = max(n_cols, col - 1)
    return Sheet(
        name=name,
        cells=cells,
        merged=tuple(merged),
        row_outline=outline,
        n_rows=len(rows),
        n_cols=n_cols,
    )