api/src/contract/request.py

@@ -1,8 +1,9 @@
-"""Запрос распознавания файла (arm-core → tabular-parser / scan-gateway): `recognition-request.schema.json` v1.0.
+"""Запрос распознавания файла: `recognition-request.schema.json` v1.0.
 
-Формируется из `recognition_job ⋈ stored_file ⋈ s3_object` (spec recognition-job-exchange); один файл — один job.
-Subject — по `pipeline` (`request_subject`); заголовок `Nats-Msg-Id = <job_id>:<attempt>`
-(`request_msg_id`) — не поле тела.
+tabular-parser принимает этот запрос из `recognition.tabular.request` (производитель — arm-core); один файл — один job.
+Модель намеренно совпадает с копией в arm-core (контракт — `../docs/contracts`, обзор —
+`docs/context/03-architecture.md`). Subject — по `pipeline` (`request_subject`); заголовок
+`Nats-Msg-Id = <job_id>:<attempt>` (`request_msg_id`) — не поле тела.
 """
 
 from typing import Annotated, Literal

api/src/contract/result.py

@@ -1,7 +1,9 @@
 """Файл результата в S3 (`results/{file_id}/{job_id}/result.json`): `recognition-result.schema.json` v1.0.
 
-Один файл → один job → N документов (ОСВ по счёту / ББ / ОФР / прочее). В Срезе 0 — модели и валидация примеров;
-маппинг в таблицы — Срез 2. Суммы — `Decimal` в модели и строка в JSON (`"106311116.46"`, без `float`).
+tabular-parser формирует этот файл по запросу; один файл → один job → N документов (ОСВ по счёту / ББ / ОФР / прочее).
+Модель намеренно совпадает с копией в arm-core (контракт — `../docs/contracts`, обзор —
+`docs/context/03-architecture.md`).
+Суммы — `Decimal` в модели и строка в JSON (`"106311116.46"`, без `float`).
 Нормализация счетов, резолв контрагентов и проверки — в arm-core, не здесь.
 """
 

api/src/contract/subjects.py

@@ -3,6 +3,10 @@
 Источник: `docs/context/03-architecture.md`, «Контракт обмена через NATS»; схема recognition-request
 (`Nats-Msg-Id = <job_id>:<attempt>`) и recognition-result-message
 (`ack:<job_id>:<attempt>` / `result:<job_id>:<attempt>`).
+
+Модуль намеренно совпадает с копией в arm-core. `request_subject`, `REQUEST_SUBJECTS`, `IMAGE_REQUEST_SUBJECT` и
+значение `"image"` в `Pipeline` tabular-parser не использует (он слушает только `tabular`) — это сознательный паритет
+с arm-core, а не мёртвый код.
 """
 
 import uuid

api/tests/unit/test_contract.py

@@ -1,5 +1,6 @@
-"""Контракт обмена с сервисами распознавания v1.0 (spec recognition-contract, design D-7).
+"""Контракт обмена с сервисами распознавания v1.0.
 
+Спека сервиса — `tabular-recognition-service`; change `recognition-contract` лежит в `../docs`.
 Быстрые тесты без БД: вендоренные схемы `api/contracts/` идентичны `../docs/contracts/`; каждый пример проходит и
 JSON Schema, и pydantic-модель (с round-trip); модели и схемы выносят один и тот же вердикт на негативных кейсах.
 """
@@ -598,7 +599,7 @@ def test_python_float_amount_is_rejected_with_clear_error() -> None:
 
 
 def test_decimal_object_input_is_accepted_and_dumped_as_string() -> None:
-    """Для кода, собирающего результат из `Decimal` (тесты, будущие производители): объект `Decimal` принимается."""
+    """Для кода, собирающего результат из `Decimal` (тесты, парсер при сборке результата): `Decimal` принимается."""
     payload = _example("result-statement-minimal.json")
     payload["documents"][0]["lines"][0]["values"][0]["amount"] = Decimal("1234.50")
     result = RecognitionResult.model_validate(payload)