Перенос _classify_row, _parse_table_rows, _synthetic_header_cells, _resolve_table_type
из reference-old-arm с адаптацией к новой архитектуре:
- Cell dataclass вместо dict
- ParsedTable вместо list возврата
- Fallback для row_index если не int
- Безопасная обработка пустых кодов в table_type_by_codes
14 тестов пройдено (2 на реальных данных fixtures).
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012vJkmBGKKqMoEMzvsXG3y2
Перенос `_build_layout`, `_infer_layout`, `_cells_by_index`, `_cell_value` из старого ядра.
- Cell dataclass (frozen): значение и уверенность из ячейки OCR
- build_layout: раскладка из строки с ячейкой «Код…» (заголовок)
- infer_layout: раскладка из строк данных по кодам (когда заголовка нет)
- Справочник кодов приходит параметром, ячейки — Cell вместо словарей
R-1 (design #18): тест test_aep3_like_rows_without_header исправлен:
- столбец 5 содержит только мусор (пусто, ':', '+ :') → не входит в value_idxs
- столбец 4 содержит суммы ('3', '5 678') не реже мусора ('--') → входит
- замена assertion на layout.value_idxs == (2, 4) вместо ошибочного условия
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012vJkmBGKKqMoEMzvsXG3y2
Переносим функции парсинга сумм и проверки пустоты из старого ядра:
замена запятой, удаление пробелов, извлечение круглых скобок (отрицательное),
множественные точки как разделители тысяч. Отличие: verified вычисляется
ДО постановки минуса (решение №13 design.md), чтобы не отмечать суммы
в скобках как неверифицированные.
Исправлена строка 26 в fix_lookalikes: текст.replace("\xa0", " ") для
корректной замены неразрывного пробела (U+00A0) на обычный пробел (U+0020),
как в источнике date_utils._normalize.
Добавлен тест test_nbsp_replacement для проверки замены NBSP с таблицей
двойников и без неё.
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012vJkmBGKKqMoEMzvsXG3y2
- Исправлена критическая ошибка: NullNormalizer считал ответ ошибкой при `error is not None`,
а у реального успеха ИС error = {"code": "", "message": ""} — aep_3.json и aep_6.json давали
UNKNOWN_ERROR. Успех файла теперь — error.code == "" (отсутствующий/null/не-объектный error
и error без кода ошибкой не считаются); регрессия — на реальных фикстурах (маркер fixtures).
- src/gateway/merge.py: merge_answers(job_id, files) -> MergedResponse
{"job_id", "files": [{"name", "response", "parse_error"}]} по возрастанию имени; не JSON —
parse_error файла; dump_merged — UTF-8 (с ASCII-экранированием при одиночном суррогате).
- Воркер: опрос отдаёт готовый набор → склейка → raw/{job_id}.json (application/json) до
нормализации → Normalizer.normalize(склейка). Перечитывание «не JSON» убрано (R-24).
- NullNormalizer: все файлы ошибочны — код/сообщение первого по имени (parse_error и
не-объект — INVALID_FORMAT, код вне контракта — UNKNOWN_ERROR с исходным кодом); есть
успешный — NOT_IMPLEMENTED; ошибочные файлы — строки `<имя>: <код ИС>: <сообщение>`.
- NormalizeOutcome.warnings (R-25) → metrics.warnings конверта и файла результата; пустые
опускаются; не больше 100 строк по 1000 символов, лишние — сводной строкой (R-30).
- Тесты: test_merge.py, test_normalizer.py переписан под склейку, test_worker.py — склейка в
raw, ошибка одного файла, parse_error в warnings, все ошибочны, реальные aep_3+aep_3_ofr и
aep_6, settle и таймаут ненастоявшегося набора; SUCCESS_ANSWER — в форме реального успеха.
Интеграционный test_roundtrip.py минимально переведён на формат склейки (прогон — Task 5).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
Ошибка ИС пробрасывается с кодом из ответа, неизвестный код/вид ошибки -> UNKNOWN_ERROR с исходным
представлением, успех -> NOT_IMPLEMENTED, не объект -> INVALID_FORMAT. Пакет добавлен в strict-список mypy.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
