AURORA-1536 #175

Merged
aep merged 8 commits from AURORA-1536 into main 2026-10-23 22:01:59 +03:00
15 changed files with 387 additions and 14 deletions
Showing only changes of commit 827b490137 - Show all commits

View File

@ -51,6 +51,28 @@ class PackingResult:
ambiguous_keys: frozenset[RowKey]
@dataclass(frozen=True)
class RuleTotals:
"""Итог тройки до упаковки строк; упаковка его не меняет."""
amount_a: Decimal
amount_b: Decimal
deviation_amount: Decimal
deviation_percent: Decimal | None
eliminated_amount: Decimal
exceeds_threshold: bool
def calculate_rule_totals(amount_a: Decimal, amount_b: Decimal, *, manual: bool) -> RuleTotals:
"""Правило 5 % для всей тройки, независимо от сопоставления отдельных строк."""
deviation = abs(amount_a - amount_b)
base = min(amount_a, amount_b)
percent = deviation / base * Decimal("100") if base > ZERO else None
exceeds_threshold = deviation > ZERO if base == ZERO else percent is not None and percent > MAX_DEVIATION_PERCENT
eliminated = base if not manual and not exceeds_threshold else ZERO
return RuleTotals(amount_a, amount_b, deviation, percent, eliminated, exceeds_threshold)
@dataclass(frozen=True)
class _Candidate:
deviation: Decimal
@ -80,7 +102,7 @@ def best_subsets(rows: list[PackRow], *, size: int, capacity: Decimal) -> Knapsa
if len(candidates) - start < remaining:
return
# Промежуточную сумму сравниваем с нижней границей лишь с учётом оставшихся строк.
largest_total = total + sum((row.amount for row in candidates[-remaining:]), ZERO)
if largest_total * limit < capacity * hundred_percent:

View File

@ -377,6 +377,12 @@ class EliminationPairsOut(BaseModel):
rule_no: int
company_a_id: uuid.UUID
company_b_id: uuid.UUID
amount_a: Decimal
amount_b: Decimal
elimination_amount: Decimal
deviation_percent: Decimal | None
eliminated_amount: Decimal
exceeds_threshold: bool
matched: list[EliminationMatchedPairOut]
with_discrepancy: list[EliminationMatchedPairOut]
unpaired: list[EliminationUnpairedRowOut]

View File

@ -12,7 +12,14 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from src.common.exceptions import DomainValidationError, NotFoundError
from src.domain.consolidated_osv import ConsolidatedRow, Entity
from src.domain.elimination_packing import PackedGroup, PackRow, RowKey, pack_rule_rows
from src.domain.elimination_packing import (
PackedGroup,
PackRow,
RowKey,
RuleTotals,
calculate_rule_totals,
pack_rule_rows,
)
from src.domain.policy import VisibilityScope
from src.models.accounting import ChartOfAccount, EliminationRule
from src.models.consolidation import Consolidation, ConsolidationVersion
@ -166,6 +173,14 @@ class PairContext:
company_b_id: uuid.UUID
@dataclass(frozen=True)
class RulePacking:
matched: list[EliminationMatchedPairOut]
with_discrepancy: list[EliminationMatchedPairOut]
unpaired: list[EliminationUnpairedRowOut]
totals: RuleTotals
def _get_amount(row: ConsolidatedRow, measure: Measure, side: Side) -> Decimal:
if measure == "closing":
value = row.closing_debit if side == "D" else row.closing_credit
@ -391,7 +406,7 @@ def _pack_preset_rows(
rows: Sequence[ConsolidatedRow],
selection: MatrixSelection,
context: PairContext,
) -> tuple[list[EliminationMatchedPairOut], list[EliminationMatchedPairOut], list[EliminationUnpairedRowOut]]:
) -> RulePacking:
"""Отобрать встречные строки одной направленной пары компаний и одного правила."""
rule = context.rule
company_a_id = context.company_a_id
@ -425,6 +440,11 @@ def _pack_preset_rows(
if in_credit and credit_amount > ZERO:
credit_rows.append(PackRow(row.entry_ids, row.legal_entity_id, row.counterparty_id, credit_amount))
rows_a = debit_rows if rule.side_1 == "D" else credit_rows
rows_b = credit_rows if rule.side_1 == "D" else debit_rows
amount_a = sum((row.amount for row in rows_a), ZERO)
amount_b = sum((row.amount for row in rows_b), ZERO)
totals = calculate_rule_totals(amount_a, amount_b, manual=rule.elimination_mode == "manual")
packed = pack_rule_rows(debit_rows, credit_rows)
matched: list[EliminationMatchedPairOut] = []
with_discrepancy: list[EliminationMatchedPairOut] = []
@ -443,7 +463,7 @@ def _pack_preset_rows(
else:
reason = "ZERO_AMOUNT"
unpaired.append(EliminationUnpairedRowOut(row=_pair_row_out(row), reason=reason))
return matched, with_discrepancy, unpaired
return RulePacking(matched, with_discrepancy, unpaired, totals)
class IntercompanyMatrixService:
@ -469,7 +489,7 @@ class IntercompanyMatrixService:
# TODO(упаковка ОСВ): занятость строки отслеживать отдельно для каждого rule_id — одна строка может попасть
# в результаты разных правил. Глобальное исключение повторного использования потребует изменения модели
# данных: нужно хранить/передавать принадлежность исходной строки конкретной паре между правилами.
matched, with_discrepancy, unpaired = _pack_preset_rows(
packing = _pack_preset_rows(
osv_result.consolidated.rows,
selection,
PairContext(rule, company_a_id, company_b_id),
@ -480,9 +500,15 @@ class IntercompanyMatrixService:
rule_no=rule.rule_no,
company_a_id=company_a_id,
company_b_id=company_b_id,
matched=matched,
with_discrepancy=with_discrepancy,
unpaired=unpaired,
amount_a=packing.totals.amount_a,
amount_b=packing.totals.amount_b,
elimination_amount=packing.totals.deviation_amount,
deviation_percent=packing.totals.deviation_percent,
eliminated_amount=packing.totals.eliminated_amount,
exceeds_threshold=packing.totals.exceeds_threshold,
matched=packing.matched,
with_discrepancy=packing.with_discrepancy,
unpaired=packing.unpaired,
)
async def build(

View File

@ -170,7 +170,7 @@ async def test_create_consolidation_rb_q3_2024(auth_client: AuthClientFactory, s
async def test_create_fixes_rules_for_creation_date_not_reporting_period(
auth_client: AuthClientFactory, seeded: AsyncSession
) -> None:
group, gsk, _ = await _scenario(seeded)
group, gsk, entities = await _scenario(seeded)
today = moscow_date(utc_now())
source = (await seeded.scalars(select(EliminationRule).where(EliminationRule.rule_no == 1))).one()
next_rule = EliminationRule(
@ -203,6 +203,21 @@ async def test_create_fixes_rules_for_creation_date_not_reporting_period(
assert second_version.elimination_rules_version == next_rule.version_no
assert first_version.elimination_rules_version == 1
pairs_url = f"/consolidations/versions/{first_version.id}/elimination-pairs"
params = {
"rule_id": str(source.id),
"company_a_id": str(entities[0].id),
"company_b_id": str(entities[1].id),
}
for _ in range(2):
pairs = await client.get(pairs_url, params=params)
assert pairs.status_code == HTTP_OK, pairs.text
assert pairs.json()["version_no"] == 1
assert pairs.json()["matched"] == []
assert (await client.get(pairs_url, params={**params, "rule_id": str(next_rule.id)})).status_code == HTTP_NOT_FOUND
await seeded.refresh(first_version)
assert first_version.elimination_rules_version == 1
@pytest.mark.integration
async def test_create_reporting_date_for_q4_is_next_year(auth_client: AuthClientFactory, seeded: AsyncSession) -> None:

View File

@ -217,6 +217,16 @@ async def test_preset_uses_current_rules_when_version_unfixed(
assert listed.json()["version_no"] == rule.version_no
assert "as_of" not in listed.json()
assert str(rule.id) in {item["id"] for item in listed.json()["rules"]}
pairs = await client.get(
f"/consolidations/versions/{world.version.id}/elimination-pairs",
params={
"rule_id": str(rule.id),
"company_a_id": str(world.members[0].id),
"company_b_id": str(world.members[1].id),
},
)
assert pairs.status_code == OK, pairs.text
assert world.version.elimination_rules_version is None # GET не фиксирует номер правил
response = await client.get(url)
assert response.status_code == OK, response.text
assert (await client.get(f"{url}/export")).status_code == OK
@ -305,6 +315,76 @@ async def test_elimination_pairs_use_preset_account_selection( # noqa: PLR0915
"counterparty_id": world.members[1].id,
"account_id": world.accounts["60.02"].id,
"closing_debit": Decimal("60"),
},
{
"name": world.members[2].name,
"counterparty_id": world.members[2].id,
"account_id": world.accounts["60.02"].id,
"closing_debit": Decimal("20"),
},
],
)
reverse_debit_document = await make_confirmed_osv(
seeded,
entity=world.members[1],
account="62.01",
year=2024,
quarter=PeriodQuarter.Q1,
is_cumulative=True,
rows=[
{
"name": world.members[0].name,
"counterparty_id": world.members[0].id,
"account_id": world.accounts["62.01"].id,
"closing_debit": Decimal("70"),
}
],
)
reverse_credit_document = await make_confirmed_osv(
seeded,
entity=world.members[0],
account="60.01",
year=2024,
quarter=PeriodQuarter.Q1,
is_cumulative=True,
rows=[
{
"name": world.members[1].name,
"counterparty_id": world.members[1].id,
"account_id": world.accounts["60.01"].id,
"closing_credit": Decimal("70"),
}
],
)
manual_debit_document = await make_confirmed_osv(
seeded,
entity=world.members[0],
account="03",
year=2024,
quarter=PeriodQuarter.Q1,
is_cumulative=True,
rows=[
{
"name": world.members[1].name,
"counterparty_id": world.members[1].id,
"account_id": world.accounts["03"].id,
"closing_debit": Decimal("100"),
}
],
)
manual_credit_document = await make_confirmed_osv(
seeded,
entity=world.members[1],
account="76.07.1",
year=2024,
quarter=PeriodQuarter.Q1,
is_cumulative=True,
rows=[
{
"name": world.members[0].name,
"counterparty_id": world.members[0].id,
"account_id": world.accounts["76.07.1"].id,
"closing_credit": Decimal("100"),
}
],
)
@ -343,7 +423,16 @@ async def test_elimination_pairs_use_preset_account_selection( # noqa: PLR0915
seeded.add_all(
[
ConsolidationDocument(consolidation_version_id=world.version.id, document_id=document.id)
for document in (debit_document, second_debit_document, credit_document, other_credit_document)
for document in (
debit_document,
second_debit_document,
credit_document,
other_credit_document,
reverse_debit_document,
reverse_credit_document,
manual_debit_document,
manual_credit_document,
)
]
)
await seeded.flush()
@ -364,6 +453,10 @@ async def test_elimination_pairs_use_preset_account_selection( # noqa: PLR0915
)
assert "account_pairs" not in payload
assert payload["with_discrepancy"] == []
assert (Decimal(payload["amount_a"]), Decimal(payload["amount_b"])) == (Decimal("300"), Decimal("100"))
assert Decimal(payload["elimination_amount"]) == Decimal("200")
assert payload["exceeds_threshold"] is True
assert Decimal(payload["eliminated_amount"]) == 0
assert len(payload["matched"]) == 1
pair = payload["matched"][0]
assert len(pair["osv_entry_ids_a"]) == len((debit_document, second_debit_document))
@ -384,7 +477,8 @@ async def test_elimination_pairs_use_preset_account_selection( # noqa: PLR0915
assert loans.json()["matched"] == []
manual = await client.get(url, params={**params, "rule_id": str(rule_ids[1])})
assert manual.status_code == OK, manual.text
assert manual.json()["matched"] == []
assert len(manual.json()["matched"]) == 1
assert Decimal(manual.json()["eliminated_amount"]) == 0
other_pair = await client.get(url, params={**params, "company_b_id": str(company_c_id)})
assert other_pair.status_code == OK, other_pair.text
@ -395,14 +489,27 @@ async def test_elimination_pairs_use_preset_account_selection( # noqa: PLR0915
assert Decimal(discrepant["elimination_amount"]) == Decimal("3")
assert "article_ids_a" not in discrepant and "article_ids_b" not in discrepant
assert "deviation_amount" not in discrepant
assert (Decimal(other_pair.json()["amount_a"]), Decimal(other_pair.json()["amount_b"])) == (
Decimal("123"),
Decimal("100"),
)
assert other_pair.json()["exceeds_threshold"] is True
assert Decimal(other_pair.json()["eliminated_amount"]) == 0
reversed_pair = await client.get(
url, params={**params, "company_a_id": str(company_b_id), "company_b_id": str(company_a_id)}
)
assert reversed_pair.status_code == OK, reversed_pair.text
assert reversed_pair.json()["matched"] == []
assert len(reversed_pair.json()["matched"]) == 1
assert reversed_pair.json()["with_discrepancy"] == []
assert reversed_pair.json()["unpaired"] == []
assert reversed_pair.json()["matched"][0]["osv_entry_ids_a"]
assert reversed_pair.json()["matched"][0]["osv_entry_ids_b"]
assert (Decimal(reversed_pair.json()["amount_a"]), Decimal(reversed_pair.json()["amount_b"])) == (
Decimal("70"),
Decimal("70"),
)
assert Decimal(reversed_pair.json()["eliminated_amount"]) == Decimal("70")
invalid_pair = await client.get(url, params={**params, "company_b_id": str(uuid.uuid4())})
assert invalid_pair.status_code == UNPROCESSABLE

View File

@ -3,7 +3,7 @@
import uuid
from decimal import Decimal
from src.domain.elimination_packing import MAX_SIDE_ROWS, PackRow, best_subsets, pack_rule_rows
from src.domain.elimination_packing import MAX_SIDE_ROWS, PackRow, best_subsets, calculate_rule_totals, pack_rule_rows
A = uuid.uuid4()
B = uuid.uuid4()
@ -77,3 +77,36 @@ def test_five_percent_boundary_and_no_many_to_many() -> None:
over_threshold = pack_rule_rows([_row("100", debit=True)], [_row("106", debit=False)])
assert over_threshold.groups == ()
def test_rule_totals_eliminate_minimum_within_five_percent() -> None:
totals = calculate_rule_totals(Decimal("110429113.15"), Decimal("106311116.46"), manual=False)
assert totals.amount_a == Decimal("110429113.15")
assert totals.amount_b == Decimal("106311116.46")
assert totals.deviation_amount == Decimal("4117996.69")
assert totals.deviation_percent is not None
assert totals.deviation_percent.quantize(Decimal("0.01")) == Decimal("3.87")
assert totals.eliminated_amount == Decimal("106311116.46")
assert totals.exceeds_threshold is False
def test_rule_totals_over_five_percent_and_manual_eliminate_zero() -> None:
over = calculate_rule_totals(Decimal("106"), Decimal("100"), manual=False)
assert over.deviation_amount == Decimal("6")
assert over.deviation_percent == Decimal("6")
assert over.exceeds_threshold is True
assert over.eliminated_amount == 0
manual = calculate_rule_totals(Decimal("100"), Decimal("100"), manual=True)
assert manual.exceeds_threshold is False
assert manual.eliminated_amount == 0
boundary = calculate_rule_totals(Decimal("105"), Decimal("100"), manual=False)
assert boundary.exceeds_threshold is False
assert boundary.eliminated_amount == Decimal("100")
one_sided = calculate_rule_totals(Decimal("100"), Decimal("0"), manual=False)
assert one_sided.deviation_percent is None
assert one_sided.exceeds_threshold is True
assert one_sided.eliminated_amount == 0

View File

@ -19,6 +19,7 @@ import pytest
from openpyxl import load_workbook
from src.schemas.consolidations import IntercompanyMatrixCompanyOut
from src.services import intercompany_matrix as matrix
from src.services.intercompany_matrix import MatrixSelection, calculate_matrix
pytestmark = pytest.mark.fixtures
@ -116,6 +117,7 @@ def test_loan_66_03_against_58_03_when_counterpart_exists(fixtures_dir: Path) ->
legal_entity_id=RB,
counterparty_id=BAKERY,
account_id=credit_account,
account_code="66.03",
closing_debit=Decimal(0),
closing_credit=amount,
entry_ids=(uuid.uuid4(),),
@ -129,12 +131,18 @@ def test_loan_66_03_against_58_03_when_counterpart_exists(fixtures_dir: Path) ->
assert one_sided.amount_a == 0
assert one_sided.amount_b == amount
assert one_sided.one_sided is True
context = matrix.PairContext(SimpleNamespace(id=uuid.uuid4(), side_1="D", elimination_mode="min"), BAKERY, RB)
unmatched = matrix._pack_preset_rows([credit_row], selection, context)
assert unmatched.matched == []
assert [item.reason for item in unmatched.unpaired] == ["NO_MATCH"]
assert unmatched.totals.eliminated_amount == 0
# В наборе нет ОСВ 58.03 Счастливочной; модельная строка проверяет встречную сторону правила № 4.
debit_row = SimpleNamespace(
legal_entity_id=BAKERY,
counterparty_id=RB,
account_id=debit_account,
account_code="58.03",
closing_debit=amount,
closing_credit=Decimal(0),
entry_ids=(uuid.uuid4(),),
@ -143,3 +151,76 @@ def test_loan_66_03_against_58_03_when_counterpart_exists(fixtures_dir: Path) ->
assert paired.amount_a == paired.amount_b == amount
assert paired.variance_amount == 0
assert paired.one_sided is False
packed = matrix._pack_preset_rows([debit_row, credit_row], selection, context)
assert len(packed.matched) == 1
assert packed.matched[0].amount_a == packed.matched[0].amount_b == amount
assert packed.totals.eliminated_amount == amount
def test_rule_6_bakery_and_russian_biscuit_packs_only_exact_production_row(fixtures_dir: Path) -> None:
"""Четыре реальные дебетовые строки дают итог тройки; упаковка берёт лишь точную 62.01 ↔ 60.01."""
source_rows = [
_source(fixtures_dir, "schastl", root, number)
for root, number in (("62", 21), ("62", 17), ("76", 20), ("76", 29))
]
credit_source = _source(fixtures_dir, "rb", "60", 409)
assert [(row["account_code_raw"], Decimal(row["closing_debit"])) for row in source_rows] == [
("62.01", Decimal("106311116.46")),
("62.01", Decimal("1401330.00")),
("76.06", Decimal("350000.00")),
("76.АВ", Decimal("2366666.69")),
]
assert (credit_source["account_code_raw"], Decimal(credit_source["closing_credit"])) == (
"60.01",
Decimal("106311116.46"),
)
account_ids = {code: uuid.uuid4() for code in ("62.01", "76.06", "76.АВ", "60.01")}
source_ids = [uuid.uuid4() for _ in source_rows]
credit_id = uuid.uuid4()
rows = [
SimpleNamespace(
legal_entity_id=BAKERY,
counterparty_id=RB,
account_id=account_ids[source["account_code_raw"]],
account_code=source["account_code_raw"],
closing_debit=Decimal(source["closing_debit"]),
closing_credit=Decimal(source["closing_credit"] or "0"),
entry_ids=(entry_id,),
)
for source, entry_id in zip(source_rows, source_ids, strict=True)
]
rows.append(
SimpleNamespace(
legal_entity_id=RB,
counterparty_id=BAKERY,
account_id=account_ids["60.01"],
account_code="60.01",
closing_debit=Decimal(credit_source["closing_debit"] or "0"),
closing_credit=Decimal(credit_source["closing_credit"]),
entry_ids=(credit_id,),
)
)
selection = MatrixSelection(
frozenset(account_ids[code] for code in ("62.01", "76.06", "76.АВ")),
frozenset({account_ids["60.01"]}),
"closing",
)
packed = matrix._pack_preset_rows(
rows,
selection,
matrix.PairContext(SimpleNamespace(id=uuid.uuid4(), side_1="D", elimination_mode="min"), BAKERY, RB),
)
assert (packed.totals.amount_a, packed.totals.amount_b) == (
Decimal("110429113.15"),
Decimal("106311116.46"),
)
assert packed.totals.eliminated_amount == Decimal("106311116.46")
assert packed.totals.deviation_percent is not None
assert packed.totals.deviation_percent.quantize(Decimal("0.01")) == Decimal("3.87")
assert packed.with_discrepancy == []
assert len(packed.matched) == 1
assert packed.matched[0].osv_entry_ids_a == [source_ids[0]]
assert packed.matched[0].osv_entry_ids_b == [credit_id]
assert packed.matched[0].amount_a == packed.matched[0].amount_b == Decimal("106311116.46")
assert {item.row.entry_ids[0] for item in packed.unpaired} == set(source_ids[1:])
assert {item.reason for item in packed.unpaired} == {"NO_MATCH"}

View File

@ -75,6 +75,7 @@ EXPECTED_ROUTES: dict[str, set[str]] = {
"/api/v1/consolidations/versions/{version_id}/osv/entries/{entry_id}/counterparty": {"post"},
# шахматка ВГО и правила элиминации
"/api/v1/consolidations/versions/{version_id}/elimination-rules": {"get"},
"/api/v1/consolidations/versions/{version_id}/elimination-pairs": {"get"},
"/api/v1/consolidations/versions/{version_id}/intercompany-matrix/all": {"get"},
"/api/v1/consolidations/versions/{version_id}/intercompany-matrix/all/export": {"get"},
"/api/v1/consolidations/versions/{version_id}/intercompany-matrix/manual": {"post"},

View File

@ -0,0 +1,2 @@
schema: spec-driven
created: 2026-10-23

View File

@ -0,0 +1,3 @@
# elimination-pairs-rule-totals
Тесты упаковки и итог элиминации для тройки правила и компаний

View File

@ -0,0 +1,10 @@
## Решение
Суммы выбранных строк считаются один раз до упаковки внутри тройки `(rule_id, A, B)` как чистая функция.
`elimination_amount` сохраняет ранее согласованное значение абсолютного расхождения; новое `eliminated_amount`
содержит `min(ΣA, ΣB)` при пороге не более 5 %, иначе 0, и всегда 0 для `manual`.
Нулевая меньшая сторона даёт `deviation_percent = null` и нулевую элиминацию.
Упаковка не влияет на итог. Для обратной направленной пары клиент переставляет `company_a_id` и `company_b_id`.
Эталонный Excel используется только для сверки точных встречных строк: он списывает полную сумму каждой стороны,
поэтому его общий итог не равен системному правилу минимума.

View File

@ -0,0 +1,34 @@
## Why
Срез 5: упаковка ОСВ показывает группы строк, но итог элиминации тройки должен учитывать все выбранные строки,
включая оставшиеся без пары. Это нужно закрепить тестами на реальных ОСВ группы «Русский бисквит» и отдельным
контрактом для фронта.
## What Changes
- Для запроса `(правило, A, B)` добавить общий итог ΣA/ΣB, расхождение, процент, признак порога и сумму
элиминации по правилу 5 %; при `manual` сумма элиминации равна нулю.
- Проверить упаковку 1:1, 1:N, N:1, ничьи и оба направления пары на реальных и модельных строках.
- Проверить неизменность зафиксированной версии правил при повторных GET и сопоставить точные строки с эталонным Excel.
- Описать новый ответ в гайде фронта.
## Capabilities
### New Capabilities
Нет.
### Modified Capabilities
- `consolidations-api`: общий итог элиминации тройки независимо от упаковки строк.
## Impact
`arm-core`: чистый расчёт, сервис и схема ответа, тесты, OpenSpec. `arm-ka-docs`: гайд фронта.
Читаются таблицы `consolidation_version`, `consolidation_member`, `consolidation_document`, `osv_entry`,
`elimination_rule`, `elimination_rule_account`, `chart_of_account`; DBML и хранимые данные не меняются.
Основание — `context/05-domain-rules.md` §4–§5, решение владельца 08.10.2026 о минимуме пары.
## Non-goals
Пары всех правил версии в одном запросе, сохранение результатов в БД, корректировки, расчёт ОФР.

View File

@ -0,0 +1,21 @@
## ADDED Requirements
### Requirement: Итог элиминации тройки независимо от упаковки
Для `(rule_id, company_a_id, company_b_id)` API SHALL возвращать суммы всех выбранных строк ОСВ обеих сторон,
абсолютное расхождение `elimination_amount`, процент расхождения к меньшей сумме, `exceeds_threshold` и отдельное
`eliminated_amount`. При расхождении не более 5 % `eliminated_amount` SHALL равняться `min(amount_a, amount_b)`;
при превышении порога, нулевой стороне или `elimination_mode = manual` SHALL равняться нулю. Упаковка строк
не меняет этот итог.
#### Scenario: Точная строка среди несопоставленных остатков
- **WHEN** правило № 6 для Счастливочной и АО «Русский бисквит» даёт суммы 110 429 113,15 и 106 311 116,46 руб.,
а точная группа 62.01 ↔ 60.01 составляет 106 311 116,46 руб.
- **THEN** точная группа присутствует в `matched`, остальные три строки стороны A — в `unpaired`,
`eliminated_amount = 106311116.46`, расхождение округляется до 3,87 %.
#### Scenario: Ручное правило и превышение порога
- **WHEN** правило ручное либо расхождение больше 5 %
- **THEN** `eliminated_amount = 0`, независимо от результата упаковки.

View File

@ -0,0 +1,7 @@
## Реализация
- [x] Добавить чистый расчёт общего итога и тесты порога, ручного режима и нулевой стороны.
- [x] Проверить реальные строки правила № 6, точную пару и оставшиеся без пары по golden ОСВ.
- [x] Проверить 42 млн по правилу № 4, ничью упаковки, обратную пару и фиксацию версии правил.
- [x] Дополнить основной OpenSpec и гайд фронта.
- [ ] Запустить `make check-full` и заархивировать change.

View File

@ -269,7 +269,12 @@ SHALL возвращаться только её результат; строк
Отбор счетов, раскрытие счетов-предков и их исключений SHALL совпадать с расчётом шахматки PRESET. Ответ SHALL
содержать `version_no`, `rule_id`, `rule_no`, `company_a_id`, `company_b_id`, `matched[]` (точные группы),
`with_discrepancy[]` (группы с допустимым ненулевым расхождением) и `unpaired[]` (строки без группы), без полного
перечня допустимых пар счетов. Каждая сопоставленная группа SHALL содержать `rule_id`, `company_a_id`,
перечня допустимых пар счетов. На уровне тройки ответ SHALL содержать `amount_a`, `amount_b` (суммы всех выбранных
строк, включая оставшиеся без пары), `elimination_amount` (абсолютное расхождение), `deviation_percent` (от меньшей
суммы, `null` при нуле), `eliminated_amount` (сумма фактической элиминации) и `exceeds_threshold`.
При расхождении не более 5 % `eliminated_amount` SHALL равняться `min(amount_a, amount_b)`; при превышении порога,
нулевой стороне или `elimination_mode = manual` SHALL равняться нулю. Упаковка строк SHALL не менять этот итог.
Каждая сопоставленная группа SHALL содержать `rule_id`, `company_a_id`,
`company_b_id`, `amount_a`, `amount_b`, `elimination_amount`, `deviation_percent` и исходные `osv_entry_ids_a/b`.
Суммы `amount_a/b` SHALL рассчитываться по ОСВ; `elimination_amount` SHALL равняться
`abs(amount_a - amount_b)`.