_register_raw_object (по образцу _register_result_object) регистрирует raw_s3_key
в s3_object с bucket_role=raw; бакет берётся у файла задания (stored_file -> s3_object),
не у message.result_s3 (отсутствует при status=error) — именно error чаще всего и даёт
сырой ответ без результата. Регистрация не зависит от message.status (R-2). Поле
RecognitionJob.raw_s3_object_id уже существовало (Task 1) — решение v5.13 «не
регистрируется» отменено v5.25 (OQ-179), комментарий contract/message.py обновлён.
Тесты — tests/test_recognition_inbox.py (там же тестируются _apply_result и
_register_result_object через handle_message, а не в test_recognition_exchange.py,
который покрывает только outbox/вахтёр).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Задача 10: quality_failure_fact на 6 точках отказа — вахтёр сроков
(expire_deadlines, TIMEOUT, батчем на все просроченные задания), dlq
(_process_one, NO_ACK), невалидный запрос и результат сервиса со
status=error (_process_one/_apply_result, SERVICE_ERROR), неповторяемая
и исчерпанная ошибки маппинга (_fail/_register_failure, MAPPING).
Измерения ЮЛ/ГК/is_scan — отдельным запросом по file_id (батчем у
вахтёра), отсутствие строки ЮЛ не прерывает обработку, только лог.
Восстановление после обрыва сессии: имплементер задачи 10 (agent
a7ad86adedbac1d8a) закончил работу, но коммит и отчёт не состоялись —
диф остался в рабочем дереве незакоммиченным. Коммит и прогон
проверок — контроллером (ruff/mypy/pytest -m "not integration" чисты;
один magic-value в новом тесте поправлен тут же), не ревью находка.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Копии api/contracts/ побайтно равны docs/contracts/ (тест идентичности плана 0): схемы v2.0 основные, .v1 рядом,
examples/ — v2.0, examples/v1/ — v1.0. Модели result_v2.py и RecognitionResultMessageV2, versions.py выбирает модель
по MAJOR. Приём конвертов принимает оба MAJOR; metrics.warnings в recognition_job пишется структурами (строки 1.x
оборачиваются в LEGACY_WARNING). JobBrief.warnings отдаёт структуры, мусор пропускается, БД не переписывается.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BJKMLHdxMwSUeYcdkwqX4W
I-1: ветка повторной публикации в _process_one записывает request_subject
(как первая публикация); тест test_republish_updates_request_subject.
M-1: примеры /healthcheck в README (ядро: три subject'а; tabular-parser: два).
M-3: docstring'и и логи не выдают умолчание за фактический subject.
M-5: CLAUDE.md — subject'ы задаются OPENBAO__NATS__NATS_*_SUBJECT.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Решение владельца 09.10.2026. Парсер — по-прежнему 5 мин. Note DBML
«OCR — 5 мин» не меняется до следующей версии модели (OQ-159).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
services/result_mapping.py: pick_candidate (FOR UPDATE OF job SKIP LOCKED, файл PROCESSING и задание текущее),
проверка ключа results/{file_id}/{job_id}/ и бакета, чтение S3 вне транзакции, map_file одной транзакцией
(очистка документов/строк файла, документ на лист ОСВ, повтор счёта — предупреждение и NEEDS_CHECK первого листа,
строки пакетами по 1000, резолв контрагента COUNTERPARTY+BU/SUM (R-3), нарастающая по Q1 (D-9), group_schema,
metrics.mapping_warnings, PROCESSED через set_file_status_for_job). Неповторяемые ошибки — сразу ERROR с
metrics.mapping_error; прочие — откат и mapping_attempts, на MAPPING_MAX_ATTEMPTS — ERROR. run_mapping_loop —
третья задача ExchangeTasks при подключённом S3 (иначе предупреждение).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012vJkmBGKKqMoEMzvsXG3y2
T4.1: публикатор, переводя задание в финальный error/INVALID_REQUEST, теперь в той же транзакции (под тем же
FOR UPDATE) ставит файлу текущего задания ERROR (spec primary-files «Жизненный цикл статуса файла»); файл
чужого задания не меняется. Тест test_invalid_request_marks_job_error_and_pass_continues[current|non_current];
CommittedJobs.make_file_job принимает original_name.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012vJkmBGKKqMoEMzvsXG3y2
- services/file_status.py: set_file_status_for_job(session, job, status, *, now, only_from=None) и пакетный
set_file_status_for_jobs для вахтёра; переход только при current_recognition_job_id = job.id, PROCESSED и
SUPERSEDED не перезаписываются (D-5, R-5).
- inbox: ack -> файл UPLOADED->PROCESSING; error -> ERROR; done/needs_check -> UPLOADED->PROCESSING (R-4: ack мог
потеряться), из PROCESSING файл ждёт цикла маппинга; inbox не читает S3 и не создаёт документы.
- вахтёр: UPDATE recognition_job ... RETURNING id и UPDATE stored_file -> ERROR в той же транзакции;
публикатор при dlq -> файл ERROR.
- удалены ResultMapper, NoopMapper, _map_result, _MapperError и параметр mapper у handle_message; app.py без mapper.
- тесты: статусы файла (ack/error/done/needs_check/без ack/timeout/dlq), чужое задание файл не трогает (Review
Focus 1), откат статуса файла вместе с транзакцией сообщения; CommittedJobs.make_file_job/add_job/file.
- tasks.md 2.2, шаги Task 4 в плане.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012vJkmBGKKqMoEMzvsXG3y2
job_id из сообщения, не прошедшего контракт, — данные отправителя; без
экранирования перевод строки в нём позволял подделать строку лога.
Теперь repr(job_id[:64]), как в рулинге R-18 для kid токена.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Все nullable jsonb-колонки ORM (audit_event.before_value/after_value,
ex_snapshot_item.payload, recognition_job.group_schema/metrics,
osv_entry.original_values) объявлены через nullable_jsonb() =
JSONB(none_as_null=True): Python None сохраняется как SQL NULL, IS NULL
находит строку. DDL не меняется; сверка с DBML и миграции зелёные.
Обходы для не-объекта в metrics (CASE по jsonb_typeof в публикаторе,
merge_metrics в inbox) оставлены: строки до исправления и сырой SQL
могут содержать jsonb null. Тесты: SQL NULL после AuditService.record
без before/after, metrics фабрики None -> SQL NULL, повтор публикации и
слияние метрик для SQL NULL и jsonb null, перечень колонок с флагом.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
handle_message(msg, *, session_factory, mapper, now): разбор конверта по контракту v1.0, одна короткая транзакция
с SELECT … FOR UPDATE (ждёт блокировку публикатора/вахтёра); ack published → processing; результат — дедуп по
result_msg_id, финальные статусы (R-22) не трогаются, регистрация s3_object (results), слияние метрик с сохранением
republish_count. Подписка app.py получает handler с фабрикой сессий и NoopMapper; шаблонный core/nats_callback.py
удалён (R-3). audit_event не пишется (R-7).
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
- services/recognition_exchange.py: publish_pending — одно задание на короткую транзакцию
(SELECT … LIMIT 1 FOR UPDATE OF recognition_job SKIP LOCKED → публикация → UPDATE → COMMIT):
queued → published (request_msg_id = <job_id>:<attempt>, request_subject, published_at, reply_deadline —
5 мин по умолчанию, requested_at); published без ack дольше ACK_TIMEOUT → повтор с тем же Nats-Msg-Id и
attempt, metrics.republish_count (jsonb ||, прочие ключи сохраняются); после OUTBOX_MAX_REPUBLISH → dlq/NO_ACK;
запрос не собирается по контракту → error/INVALID_REQUEST; первая NatsPublishError откатывает задание и
прерывает проход; нет соединения — проход пропускается. published с прошедшим reply_deadline оставлен вахтёру.
- expire_deadlines — один UPDATE processing/published с reply_deadline < now → timeout/TIMEOUT.
- run_publisher_loop / run_watchdog_loop (30 с), ExchangeTasks: запуск в lifespan вместе с NatsConnection,
остановка до nats.stop(). audit_event не пишется (R-7).
- Тесты: интеграционные против PostgreSQL и NATS (схема запроса, повторы и dlq на инжектируемых часах, ack после
первого повтора, вахтёр, ошибка публикации, два конкурентных прохода, циклы), lifespan; фабрика CommittedJobs.
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
- NatsConnection: supervisor первого подключения в фоне (старт приложения не ждёт NATS), nats-py
переподключается сам (max_reconnect_attempts=-1, reconnect_time_wait=2) и восстанавливает подписки;
экспоненциальный backoff 1→30 с, если connect завершился исключением; логирование ошибок без шума
(первая ошибка серии — warning, дальше не чаще раза в минуту).
- publish(subject, payload, msg_id): заголовок Nats-Msg-Id + flush; нет соединения или нет подтверждения —
NatsPublishError. subscribe_results(handler): queue group arm-core, исключения обработчика логируются.
- build_nats_auth перенесён из app.py; ошибка учётных данных — NatsConfigError, категория config_error,
без повторов (T4.1). Первое подключение повторяется (T4.2): прежний await connect в lifespan при
недоступном NATS висел бесконечно (nats-py с max_reconnect_attempts=-1 повторяет первое подключение сам).
- app.py: подключение переехало в core/nats.py (R-3), lifespan запускает/останавливает NatsConnection,
подписка — заглушка services/recognition_exchange.handle_message (полная обработка — задача 24).
- Тесты: юнит (поддельный клиент, инжектируемый sleep, отсутствие JetStream в src/) и интеграционные
против NATS без JetStream (заголовок, queue group без дублей, недоступный сервер).
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
