diff --git a/api/scripts/convert_chart_1c.py b/api/scripts/convert_chart_1c.py
new file mode 100644
index 0000000..105ea1c
--- /dev/null
+++ b/api/scripts/convert_chart_1c.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+"""Одноразовый конвертер плана счетов 1С (xlsx) в `seed/core/chart_of_accounts.csv` (issue #23).
+
+Источник — `fixtures/directories/chart-of-accounts-1c.xlsx` (данные, не код). Колонки ищутся по заголовкам:
+«Код счета», «Наименование счета», «Вид» (А/П/АП), «Заб.» (Да/Нет). Порядок строк — как в выгрузке.
+
+ASSUMPTION(OQ-113): выгрузка считается полным планом счетов заказчика.
+
+Запуск (из `arm-core/api`)::
+
+    .venv/bin/python -I -m scripts.convert_chart_1c <chart-of-accounts-1c.xlsx> <chart_of_accounts.csv>
+
+`-I` отключает подхват кода из текущего каталога; пути — абсолютные.
+"""
+
+import csv
+import sys
+from collections.abc import Iterable, Mapping
+from dataclasses import dataclass
+from pathlib import Path
+
+from openpyxl import load_workbook
+
+CSV_COLUMNS = ["code", "parent_code", "name", "kind", "row_type", "is_off_balance"]
+KIND_BY_1C = {"А": "A", "П": "P", "АП": "AP"}  # кириллица, как в выгрузке
+ROW_TYPE_BY_DEPTH = ("account", "subaccount", "analytic")
+HEADERS = {"code": "Код счета", "name": "Наименование счета", "kind": "Вид", "off_balance": "Заб."}
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class ChartRow:
+    code: str
+    parent_code: str
+    name: str
+    kind: str
+    row_type: str
+    is_off_balance: bool
+
+
+def convert(records: Iterable[Mapping[str, object]]) -> list[ChartRow]:
+    """Строки выгрузки (словари по заголовкам) -> строки seed; иерархия — по структуре кода."""
+    raw = [
+        (
+            str(r[HEADERS["code"]]).strip(),
+            " ".join(str(r[HEADERS["name"]]).split()),
+            str(r[HEADERS["kind"]]).strip(),
+            str(r[HEADERS["off_balance"]]).strip(),
+        )
+        for r in records
+    ]
+    codes = [code for code, *_ in raw]
+    known = set(codes)
+    if len(known) != len(codes):
+        raise ValueError("в выгрузке повторяются коды счетов")
+    rows: list[ChartRow] = []
+    for code, name, kind_1c, off_balance in raw:
+        if kind_1c not in KIND_BY_1C:
+            raise ValueError(f"{code}: неизвестный вид «{kind_1c}» (ожидались А, П, АП)")
+        if off_balance not in ("Да", "Нет"):
+            raise ValueError(f"{code}: «Заб.» должно быть Да или Нет, получено «{off_balance}»")
+        if not name:
+            raise ValueError(f"{code}: пустое наименование")
+        depth = code.count(".")
+        if depth >= len(ROW_TYPE_BY_DEPTH):
+            raise ValueError(f"{code}: глубина кода больше {len(ROW_TYPE_BY_DEPTH) - 1} точек")
+        parent = code.rsplit(".", 1)[0] if depth else ""
+        if parent and parent not in known:
+            # Сирота: родителя нет в выгрузке (например, «Я68.01» без «Я68») — родителей не выдумываем,
+            # но предков выше быть не должно, иначе иерархия в выгрузке неполная
+            ancestors = {code.rsplit(".", i)[0] for i in range(2, depth + 1)}
+            if ancestors & known:
+                raise ValueError(f"{code}: нет родителя «{parent}», но есть более дальний предок")
+            parent = ""
+        rows.append(ChartRow(code, parent, name, KIND_BY_1C[kind_1c], ROW_TYPE_BY_DEPTH[depth], off_balance == "Да"))
+    return rows
+
+
+def read_xlsx(path: Path) -> list[dict[str, object]]:
+    """Первый лист: заголовки — первая строка, колонки ищутся по названию."""
+    workbook = load_workbook(path, read_only=True, data_only=True)
+    try:
+        lines = list(workbook.worksheets[0].iter_rows(values_only=True))
+    finally:
+        workbook.close()
+    header = [str(cell).strip() if cell is not None else "" for cell in lines[0]]
+    missing = [title for title in HEADERS.values() if title not in header]
+    if missing:
+        raise ValueError(f"в выгрузке нет колонок: {', '.join(missing)}")
+    return [dict(zip(header, line, strict=False)) for line in lines[1:] if any(cell is not None for cell in line)]
+
+
+def write_csv(rows: Iterable[ChartRow], path: Path) -> None:
+    with path.open("w", encoding="utf-8", newline="") as stream:
+        writer = csv.writer(stream, lineterminator="\n")
+        writer.writerow(CSV_COLUMNS)
+        for r in rows:
+            writer.writerow(
+                [r.code, r.parent_code, r.name, r.kind, r.row_type, "true" if r.is_off_balance else "false"]
+            )
+
+
+def main(argv: list[str]) -> int:
+    if len(argv) != 3:  # noqa: PLR2004
+        print(__doc__, file=sys.stderr)
+        return 2
+    write_csv(convert(read_xlsx(Path(argv[1]))), Path(argv[2]))
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main(sys.argv))
diff --git a/api/tests/test_convert_chart_1c.py b/api/tests/test_convert_chart_1c.py
new file mode 100644
index 0000000..db7b049
--- /dev/null
+++ b/api/tests/test_convert_chart_1c.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+"""Конвертер плана счетов 1С в csv seed (issue #23): иерархия по структуре кода, kind и забалансовость из выгрузки."""
+
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from scripts.convert_chart_1c import ChartRow, convert, read_xlsx, write_csv
+from scripts.seed import load_seed
+
+API_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
+SEED_DIR = API_DIR / "seed"
+CHART_SIZE = 488
+XLSX = API_DIR.parent.parent / "fixtures" / "directories" / "chart-of-accounts-1c.xlsx"
+
+
+def _rec(code: str, name: str = "Счёт", kind: str = "АП", off: str = "Нет") -> dict[str, object]:
+    return {"Код счета": code, "Наименование счета": name, "Вид": kind, "Заб.": off}
+
+
+def test_convert_builds_hierarchy_kind_and_row_type() -> None:
+    rows = convert(
+        [_rec("01", kind="А"), _rec("01.К", kind="А"), _rec("76", kind="АП"), _rec("76.07"), _rec("76.07.1", kind="П")]
+    )
+    assert rows == [
+        ChartRow("01", "", "Счёт", "A", "account", False),
+        ChartRow("01.К", "01", "Счёт", "A", "subaccount", False),
+        ChartRow("76", "", "Счёт", "AP", "account", False),
+        ChartRow("76.07", "76", "Счёт", "AP", "subaccount", False),
+        ChartRow("76.07.1", "76.07", "Счёт", "P", "analytic", False),
+    ]
+
+
+def test_convert_off_balance_from_column_and_name_whitespace_collapsed() -> None:
+    (row,) = convert([_rec("МЦ", name="  Материальные   ценности ", kind="А", off="Да")])
+    assert row.is_off_balance is True
+    assert row.name == "Материальные ценности"
+
+
+def test_convert_orphan_without_any_ancestor_gets_empty_parent() -> None:
+    rows = convert([_rec("Я68.01"), _rec("Я69.06.5")])
+    assert [(r.code, r.parent_code, r.row_type) for r in rows] == [
+        ("Я68.01", "", "subaccount"),
+        ("Я69.06.5", "", "analytic"),
+    ]
+
+
+def test_convert_rejects_gap_in_hierarchy() -> None:
+    with pytest.raises(ValueError, match="более дальний предок"):
+        convert([_rec("76"), _rec("76.07.1")])
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("records", "message"),
+    [
+        ([_rec("01"), _rec("01")], "повторяются"),
+        ([_rec("01", kind="Х")], "неизвестный вид"),
+        ([_rec("01", off="да?")], "Да или Нет"),
+        ([_rec("01", name=" ")], "пустое наименование"),
+        ([_rec("01.01.1.1")], "глубина"),
+    ],
+)
+def test_convert_rejects_bad_rows(records: list[dict[str, object]], message: str) -> None:
+    with pytest.raises(ValueError, match=message):
+        convert(records)
+
+
+@pytest.mark.skipif(not XLSX.is_file(), reason="fixtures/directories/chart-of-accounts-1c.xlsx недоступен")
+def test_repository_seed_matches_1c_export(tmp_path: Path) -> None:
+    """Дрейф: seed/core/chart_of_accounts.csv побайтно равен результату конвертера на выгрузке 1С."""
+    out = tmp_path / "chart.csv"
+    write_csv(convert(read_xlsx(XLSX)), out)
+    assert out.read_text(encoding="utf-8") == (SEED_DIR / "core" / "chart_of_accounts.csv").read_text(encoding="utf-8")
+    assert len(load_seed(SEED_DIR).accounts) == CHART_SIZE