"""Тренд памяти по записям сценария memory (Task 8).

CLI: python -m perfkit.memtrend <run_dir>
Читает <run_dir>/memory.jsonl, сортирует записи по metrics.cycle и печатает наклон МНК
(единиц метрики на цикл) для heap_used_mb, nodes, js_event_listeners.
"""
from __future__ import annotations

import json
import sys
from pathlib import Path

METRICS = ("heap_used_mb", "nodes", "js_event_listeners")


def slope_per_cycle(values: list[float]) -> float:
    """Наклон прямой МНК по точкам (0, v0), (1, v1), ... Меньше двух точек - ValueError."""
    n = len(values)
    if n < 2:
        raise ValueError("нужно минимум две точки")
    mx = (n - 1) / 2
    my = sum(values) / n
    sxx = sum((i - mx) ** 2 for i in range(n))
    sxy = sum((i - mx) * (v - my) for i, v in enumerate(values))
    return sxy / sxx


def load_memory(run_dir) -> list[dict]:
    f = Path(run_dir) / "memory.jsonl"
    recs = []
    for line in f.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
        if not line.strip():
            continue
        r = json.loads(line)
        if r.get("scenario") == "memory":
            recs.append(r)
    return sorted(recs, key=lambda r: r["metrics"]["cycle"])


def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
    argv = sys.argv[1:] if argv is None else argv
    if len(argv) != 1:
        print("usage: python -m perfkit.memtrend <run_dir>", file=sys.stderr)
        return 2
    recs = load_memory(argv[0])
    print(f"циклов (записей): {len(recs)}")
    for m in METRICS:
        vals = [float(r["metrics"][m]) for r in recs]
        print(f"{m}: {slope_per_cycle(vals):.3f} на цикл (первый {vals[0]:.1f}, последний {vals[-1]:.1f})")
    return 0


if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())